論文の概要: Twitter Big Data as a Resource for Exoskeleton Research: A Large-Scale
Dataset of about 140,000 Tweets and 100 Research Questions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04476v4
- Date: Wed, 20 Jul 2022 16:52:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-09 04:15:22.120189
- Title: Twitter Big Data as a Resource for Exoskeleton Research: A Large-Scale
Dataset of about 140,000 Tweets and 100 Research Questions
- Title（参考訳）: twitter big data as a resource for exoskeleton research: 約14万ツイートと100の研究質問からなる大規模データセット
- Authors: Nirmalya Thakur
- Abstract要約: エクソスケルトン市場は、今後2年間で現在の価値の倍増すると予想されている。
ユーザの関心、見解、意見、視点、態度、受け入れ、フィードバック、エンゲージメント、購入行動、満足度について、その程度と傾向を研究することが不可欠である。
この研究は、2017年5月21日から2022年5月21日までの5年間に投稿された、約14万件のExoskeletonsに関するオープンアクセスデータセットを提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The exoskeleton technology has been rapidly advancing in the recent past due
to its multitude of applications and diverse use-cases in assisted living,
military, healthcare, firefighting, and industry 4.0. The exoskeleton market is
projected to increase by multiple times of its current value within the next
two years. Therefore, it is crucial to study the degree and trends of user
interest, views, opinions, perspectives, attitudes, acceptance, feedback,
engagement, buying behavior, and satisfaction, towards exoskeletons, for which
the availability of Big Data of conversations about exoskeletons is necessary.
The Internet of Everything style of today's living, characterized by people
spending more time on the internet than ever before, with a specific focus on
social media platforms, holds the potential for the development of such a
dataset by the mining of relevant social media conversations. Twitter, one such
social media platform, is highly popular amongst all age groups, where the
topics found in the conversation paradigms include emerging technologies such
as exoskeletons. To address this research challenge, this work makes two
scientific contributions to this field. First, it presents an open-access
dataset of about 140,000 tweets about exoskeletons that were posted in a 5-year
period from May 21, 2017, to May 21, 2022. Second, based on a comprehensive
review of the recent works in the fields of Big Data, Natural Language
Processing, Information Retrieval, Data Mining, Pattern Recognition, and
Artificial Intelligence that may be applied to relevant Twitter data for
advancing research, innovation, and discovery in the field of exoskeleton
research, a total of 100 Research Questions are presented for researchers to
study, analyze, evaluate, ideate, and investigate based on this dataset.
- Abstract（参考訳）: エクソスケルトン技術は、様々な応用と、生活支援、軍事、医療、消防、産業4.0における多様なユースケースにより、近年急速に進歩している。
エクソスケルトン市場は今後2年以内に現在の価値の何倍も上昇すると予想されている。
したがって、外骨格に関する会話のビッグデータが利用可能な外骨格に対して、ユーザの関心、見解、意見、視点、態度、受け入れ、フィードバック、エンゲージメント、購買行動、満足度といった度合いと傾向を研究することが重要である。
今日の生活におけるインターネット・オブ・オールズ(Internet of Everything)のスタイルは、ソーシャルメディアプラットフォームに特化して、これまで以上に多くの時間をインターネットで過ごしたことが特徴であり、関連するソーシャルメディアの会話をマイニングすることで、そのようなデータセットの開発の可能性を持っている。
このようなソーシャルメディアプラットフォームであるTwitterは、あらゆる年齢層で人気があり、会話パラダイムに見られるトピックには、エキソスケトンのような新興技術が含まれている。
この研究課題に対処するため、この研究はこの分野に2つの科学的貢献をもたらしている。
まず、2017年5月21日から2022年5月21日までの5年間に投稿された、Exoskeletonsに関する約14万のツイートのオープンアクセスデータセットを示す。
次に, ビッグデータ, 自然言語処理, 情報検索, データマイニング, パターン認識, 人工知能の分野における最近の研究成果を総合的に概観し, 研究, 革新, 発見の促進のために, 研究者に対して, このデータセットに基づいて研究, 分析, 評価, アイデア化, 調査を行うための総計100の研究課題を提示する。
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