論文の概要: The two-echelon routing problem with truck and drones
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.02275v1
- Date: Sun, 5 Apr 2020 18:33:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-16 12:53:03.149883
- Title: The two-echelon routing problem with truck and drones
- Title（参考訳）: トラックとドローンによる二車線のルーティング問題
- Authors: Minh Ho\`ang H\`a and Lam Vu and Duy Manh Vu
- Abstract要約: 我々は、トラックが最初のエケロンでパーセルとドローンの群を中間補給所へ輸送する、よく知られた2エケロン車両ルーティング問題の新しい変種について研究する。
目的は、古典的な2エケロン車両の経路問題のように、輸送コストの代わりに完成時間を最小化することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we study novel variants of the well-known two-echelon vehicle
routing problem in which a truck works on the first echelon to transport
parcels and a fleet of drones to intermediate depots while in the second
echelon, the drones are used to deliver parcels from intermediate depots to
customers. The objective is to minimize the completion time instead of the
transportation cost as in classical 2-echelon vehicle routing problems.
Depending on the context, a drone can be launched from the truck at an
intermediate depot once (single trip drone) or several times (multiple trip
drone). Mixed Integer Linear Programming (MILP) models are first proposed to
formulate mathematically the problems and solve to optimality small-size
instances. To handle larger instances, a metaheuristic based on the idea of
Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) is introduced. Experimental
results obtained on instances of different contexts are reported and analyzed.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,トラックが1台の車体と1台のドローン群を中間車庫に輸送するために1台目の車体で作業し,2台目の車体が中間車庫から顧客へ荷物を配送する,有名な2台の車体経路問題の新しい変種について検討する。
目的は、古典的な2車線の経路問題のように、輸送コストの代わりに完成時間を最小化することである。
状況によっては、中間補給所のトラックから一度(シングルトリップドローン)または複数回(複数回のトリップドローン)でドローンを発射することができる。
混合整数線形計画法(MILP)モデルが最初に提案され、数学的に問題を定式化し、最小サイズのインスタンスに最適化する。
より大きなインスタンスを扱うために、Greedy Randomized Adaptive Search procedure (GRASP)というアイデアに基づくメタヒューリスティックを導入する。
異なる状況の事例で得られた実験結果を報告し分析した。
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