論文の概要: Redesign of web-based exam for knowledge evaluation in Advanced
Mathematics for pharmaceutical students based on analysis of the results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.02784v2
- Date: Sun, 4 Sep 2022 08:10:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-26 06:26:05.746428
- Title: Redesign of web-based exam for knowledge evaluation in Advanced
Mathematics for pharmaceutical students based on analysis of the results
- Title（参考訳）: 薬学生のための高度な数学における知識評価のためのWebベース試験の再設計
- Authors: Gergana Maneva, Mancho Manev
- Abstract要約: 本稿では,学生の知識評価のために実装された電子テストの詳細な分析を行う。
テストに含まれる質問と学生が与える回答を推定して分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The usage of the information technologies everywhere leads to demands for new
manners of education. Modern e-learning environments lead the teaching, the
learning and the evaluation of acquired knowledge and skills of the students to
a new era. The students' motivation for e-learning is considered. The course of
Advanced Mathematics is part of the curriculum of pharmaceutical students at
the Medical University - Plovdiv. For students' knowledge evaluation it is used
a hybrid-type exam in this university discipline, i.e. a problems-solving part
and a remote web-based test which is created using the free and open-source
e-educational platform Moodle. This paper presents a detailed analysis of the
implemented electronic test for knowledge evaluation of the students, using
statistical methods and instruments. The questions included in the test and the
respective answers given by the students are estimated and analysed. Thus, it
is made an improvement of the database of the test questions. The received
results are used to enhance the quality of the developed knowledge evaluation
and the type of its implementation.
- Abstract（参考訳）: あらゆる場所で情報技術の活用が、新しい教育方法の要求につながっている。
現代のe-ラーニング環境は、生徒の獲得した知識とスキルの教育、学習、評価を新しい時代へと導く。
学生の e-learning に対するモチベーションについて考察する。
高度な数学のコースは、メディカル大学(Plovdiv)の薬学部のカリキュラムの一部である。
学生の知識評価には,大学におけるハイブリッド型試験,すなわち,自由かつオープンソースのe教育プラットフォームであるMoodleを用いて作成した課題解決部と遠隔 Web ベーステストが使用される。
本稿では,統計的手法と機器を用いて,学生の知識評価のための実装した電子テストの詳細な分析を行う。
テストに含まれる質問と、学生が与えた回答を推定して分析する。
このようにして、テスト質問のデータベースを改善した。
得られた結果は、開発した知識評価の品質と実装のタイプを高めるために使用される。
関連論文リスト
- A Survey of Models for Cognitive Diagnosis: New Developments and Future Directions [66.40362209055023]
本研究の目的は,認知診断の現在のモデルについて,機械学習を用いた新たな展開に注目した調査を行うことである。
モデル構造,パラメータ推定アルゴリズム,モデル評価方法,適用例を比較して,認知診断モデルの最近の傾向を概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-07T18:02:00Z) - Automatic assessment of text-based responses in post-secondary
education: A systematic review [0.0]
教育におけるテキストベースの反応の迅速な評価とフィードバックの自動化には大きな可能性がある。
近年,テキストによる自動評価システムがどのように開発され,教育に応用されているかを理解するために,三つの研究課題が検討されている。
この体系的なレビューは、テキストベースのアセスメントシステムの最近の教育応用の概要を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-30T17:16:45Z) - UKP-SQuARE: An Interactive Tool for Teaching Question Answering [61.93372227117229]
質問応答の指数的増加(QA)は、あらゆる自然言語処理(NLP)コースにおいて必須のトピックとなっている。
本稿では、QA教育のプラットフォームとしてUKP-SQuAREを紹介する。
学生は様々な視点から様々なQAモデルを実行、比較、分析することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-31T11:29:04Z) - Quiz-based Knowledge Tracing [61.9152637457605]
知識追跡は、学習相互作用に基づいて個人の進化する知識状態を評価することを目的としている。
QKTは、既存の方法と比較して最先端のパフォーマンスを実現している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-05T12:48:42Z) - Towards Informed Design and Validation Assistance in Computer Games
Using Imitation Learning [65.12226891589592]
本稿では,自動ゲーム検証とテストのための新しいアプローチを提案する。
本手法は,データ駆動型模倣学習技術を活用し,時間と労力をほとんど必要とせず,機械学習やプログラミングの知識も必要としない。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-15T11:08:44Z) - Knowledge State Networks for Effective Skill Assessment in Atomic
Learning [0.0]
本稿では,パーソナライズされたスキルベースオンライン学習の文脈において,迅速かつ効果的な知識状態評価のための新しいフレームワークを提案する。
以前の学習者の評価データに基づいて訓練された特定のニューラルネットワークである知識状態ネットワークを使用して、スキルに関する部分的な情報だけから他の学習者の完全な知識状態を予測します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-17T11:05:59Z) - YAPS -- Your Open Examination System for Activating and emPowering
Students [0.0]
我々は,設計決定について議論し,YAPSのアーキテクチャを提示する。
YAPSは、ロジスティクス、コンピュータ工学、および試験のためのアルゴリズムに関する非常に多様な講義に使われてきた。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-27T09:52:43Z) - Comparative Study of Learning Outcomes for Online Learning Platforms [47.5164159412965]
パーソナライゼーションとアクティブラーニングは、学習の成功の鍵となる側面です。
私たちは2つの人気のあるオンライン学習プラットフォームの学習結果の比較正面調査を実施します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-15T20:40:24Z) - Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.37000521334585]
パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。
近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T12:23:32Z) - Query Game 2.0: Improvement of a Web-Based Query Game for Cavite State
University Main Campus [0.0]
この研究は、学生が構造化クエリ言語を学ぶための新しいメカニックとゲームプレイを生み出した。
この強化は、ゲームで遊ぶ1人以上の生徒の相互作用にも焦点が当てられた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-21T06:43:05Z) - Educational Question Mining At Scale: Prediction, Analysis and
Personalization [35.42197158180065]
大規模に教育的な問題から洞察を抽出する枠組みを提案する。
我々は最先端のベイズ深層学習法、特に部分変分オートエンコーダ(p-VAE)を利用する。
提案したフレームワークを,数万の質問と数千万の回答をオンライン教育プラットフォームから収集した実世界のデータセットに適用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-12T19:07:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。