Fugu-MT 論文翻訳(概要): Query Game 2.0: Improvement of a Web-Based Query Game for Cavite State University Main Campus

論文の概要: Query Game 2.0: Improvement of a Web-Based Query Game for Cavite State University Main Campus

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.02237v1
Date: Sat, 21 Nov 2020 06:43:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-23 13:00:04.835423
Title: Query Game 2.0: Improvement of a Web-Based Query Game for Cavite State University Main Campus
Title（参考訳）: Query Game 2.0: Cavite State University Main CampusのためのWebベースのクエリゲームの改善
Authors: Mark Philip M. Sy, Christian James M. Historillo, Allen Cris T. Conde, and Ma. Yvonne Czarina R. Costelo
Abstract要約: この研究は、学生が構造化クエリ言語を学ぶための新しいメカニックとゲームプレイを生み出した。この強化は、ゲームで遊ぶ1人以上の生徒の相互作用にも焦点が当てられた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Purpose: The study aimed to improve the previous study covering a web-based query game for Cavite State University. The study created a new mechanic and gameplay for the students to learn Structured Query Language (SQL). The enhancements also focused on the interactions of one or more students playing the game. Method: The researchers used iterative development process methodology in the development of the study. The system was assessed and evaluated using different testing methods: unit, integration, and system testing. After passing the tests, 90 students of Information Technology and Computer Science program along with 10 IT experts evaluated the system. Results: The respondents were classified into technical and non-technical respondents and the study garnered an evaluation score of 4.69 and 4.70 respectively. The overall interpretation of the results of the evaluation is Excellent. Conclusion: The study created a system where the user can read and watch lectures and experience the tutorial. Instructors and students may communicate in the system, hence, promoting better relations and healthy competition between students. Recommendations: Based on the conclusions of the study, the system can be used as a supplementary tool in teaching courses with Database Management. To enhance the analysis of query construction of the students, it is recommended to add a module that can analyze the pattern of creating queries and answering questions for every user.
Abstract（参考訳）: 目的:本研究は,カヴィテ州立大学におけるWebベースのクエリゲームに関する前回の研究を改善することを目的とした。この研究は、学生が構造化クエリ言語(SQL)を学ぶための新しいメカニックとゲームプレイを生み出した。この強化は、ゲームで遊ぶ1人以上の生徒の相互作用にも焦点が当てられた。方法: 研究者は, 反復的開発プロセスの方法論を研究の発展に用いた。システムは、ユニットテスト、統合テスト、システムテストという異なるテスト方法を用いて評価され、評価された。テストに合格した後、90人の情報技術とコンピュータサイエンスの学生と10人のIT専門家がシステムを評価した。結果: 調査対象は技術系と非技術系に分類し, 評価スコアは4.69と4.70であった。評価結果の全体的な解釈は優秀である。結論:本研究では,ユーザが講義を読み,視聴し,チュートリアルを体験するシステムを開発した。インストラクターと学生はシステム内でコミュニケーションし、より良い関係と学生間の健全な競争を促進する。勧告: 研究の結論に基づき, データベース・マネジメントによる指導コースの補助的ツールとして利用することができる。学生のクエリ構築の分析を強化するため,クエリ作成パターンを分析し,ユーザ毎の質問に回答するモジュールを追加することを推奨している。

関連論文リスト

Empowering Private Tutoring by Chaining Large Language Models [87.76985829144834]
本研究は,最先端の大規模言語モデル(LLM)を活用した,本格的な知的チューリングシステムの開発を探求する。このシステムは、相互に接続された3つのコアプロセス(相互作用、反射、反応)に分けられる。各プロセスは LLM ベースのツールと動的に更新されたメモリモジュールによって実装される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-15T02:42:03Z)
A Game-Based Learning Application to Help Learners to Practice Mathematical Patterns and Structures [0.0]
本研究の目的は,学習者が数学的パターンや構造を実践するのを支援するゲームベースのモバイルアプリケーションを開発することである。この研究のための評価ツールとして,オクタリシスの枠組みに基づく楽器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-22T13:15:12Z)
Combining Gamification and Intelligent Tutoring Systems in a Serious Game for Engineering Education [2.792030485253753]
本稿では,本ゲームに統合されたパーソナライズされた学習システムの開発から,現在進行中の結果について述べる。コンピュータインテリジェンスを用いて,ゲーム内行動から収集したデータに基づいて,Webカメラ画像から感情状態を推定することにより,学生に適応的に支援を行う。本研究では,個人化された学習システムを用いてプレイした学生の事前試験結果を通じて,システムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-26T01:24:19Z)
Web-based Database Courses E-Learning Application [0.0]
本研究は、ブルカン州立大学情報通信学部(BulSU)のIT学生が取得したデータベースコースのためのウェブeラーニングアプリケーションの開発に焦点をあてたものである。アジャイルソフトウェア開発の方法論は、システムを開発するために、段階的に、開発フェーズまで、段階的に続きました。このアプリケーションは、学習の自己評価を可能にするクイズと試験を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-23T06:40:24Z)
TEMPERA: Test-Time Prompting via Reinforcement Learning [57.48657629588436]
強化学習(TEMPERA)を用いたテスト時間プロンプト編集を提案する。従来のプロンプト生成手法とは対照的に、TEMPERAは事前知識を効率的に活用することができる。本手法は従来の微調整法と比較して試料効率の平均改善率を5.33倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-21T22:38:20Z)
Investigating Fairness Disparities in Peer Review: A Language Model Enhanced Approach [77.61131357420201]
我々は、大規模言語モデル(LM)の助けを借りて、ピアレビューにおける公平性格差の徹底した厳密な研究を行う。我々は、2017年から現在までのICLR(International Conference on Learning Representations)カンファレンスで、包括的なリレーショナルデータベースを収集、組み立て、維持しています。我々は、著作者性別、地理、著作者、機関的名声など、興味のある複数の保護属性に対する公平性の違いを仮定し、研究する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-07T16:19:42Z)
Towards Informed Design and Validation Assistance in Computer Games Using Imitation Learning [65.12226891589592]
本稿では,自動ゲーム検証とテストのための新しいアプローチを提案する。本手法は,データ駆動型模倣学習技術を活用し,時間と労力をほとんど必要とせず,機械学習やプログラミングの知識も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-15T11:08:44Z)
ProtoTransformer: A Meta-Learning Approach to Providing Student Feedback [54.142719510638614]
本稿では,フィードバックを数発の分類として提供するという課題について考察する。メタラーナーは、インストラクターによるいくつかの例から、新しいプログラミング質問に関する学生のコードにフィードバックを与えるように適応します。本手法は,第1段階の大学が提供したプログラムコースにおいて,16,000名の学生試験ソリューションに対するフィードバックの提供に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-23T22:41:28Z)
KnowledgeCheckR: Intelligent Techniques for Counteracting Forgetting [52.623349754076024]
KnowledgeCheckRに統合された推奨アプローチの概要を提供します。その例としては,将来的に繰り返される学習内容の識別を支援するユーティリティベースのレコメンデーション,セッションベースのレコメンデーションを実装するための協調フィルタリングアプローチ,インテリジェントな質問応答を支援するコンテントベースのレコメンデーションなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-15T20:06:28Z)
Open Source Software for Efficient and Transparent Reviews [0.11179881480027788]
ASReviewはオープンソースの機械学習支援パイプラインで、アクティブラーニングを適用している。シミュレーションにより,ASReviewは手作業によるレビューよりもはるかに効率的なレビューを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-22T11:57:10Z)
Redesign of web-based exam for knowledge evaluation in Advanced Mathematics for pharmaceutical students based on analysis of the results [0.0]
本稿では,学生の知識評価のために実装された電子テストの詳細な分析を行う。テストに含まれる質問と学生が与える回答を推定して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-06T16:20:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。