論文の概要: Multilingual enrichment of disease biomedical ontologies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.03181v1
• Date: Tue, 7 Apr 2020 08:04:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-16 00:44:55.487475
• Title: Multilingual enrichment of disease biomedical ontologies
• Title（参考訳）: 生体医学的オントロジーの多言語化
• Authors: L\'eo Bouscarrat (QARMA, TALEP), Antoine Bonnefoy, C\'ecile Capponi (LIF, QARMA), Carlos Ramisch (TALEP)
• Abstract要約: バイオメディカル・ナレッジ・ベースを翻訳するためにオープンソース・ナレッジ・ベースを利用する可能性について検討する。 我々は、9つのヨーロッパ言語におけるウィキデータに関する2つの病気のカバレッジについて考察する。 Wikidataのおかげで得られた翻訳の質を、商用機械翻訳ツールと比較する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7340017786387767
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Translating biomedical ontologies is an important challenge, but doing it manually requires much time and money. We study the possibility to use open-source knowledge bases to translate biomedical ontologies. We focus on two aspects: coverage and quality. We look at the coverage of two biomedical ontologies focusing on diseases with respect to Wikidata for 9 European languages (Czech, Dutch, English, French, German, Italian, Polish, Portuguese and Spanish) for both ontologies, plus Arabic, Chinese and Russian for the second one. We first use direct links between Wikidata and the studied ontologies and then use second-order links by going through other intermediate ontologies. We then compare the quality of the translations obtained thanks to Wikidata with a commercial machine translation tool, here Google Cloud Translation.
• Abstract（参考訳）: 生物医学的オントロジーの翻訳は重要な課題であるが、手動で行うには多くの時間とお金が必要である。 バイオメディカルオントロジーの翻訳にオープンソース知識ベースを用いる可能性を検討する。 カバレッジと品質の2つの側面に重点を置いています。 我々は,9つのヨーロッパ言語(チェコ語,オランダ語,英語,フランス語,ドイツ語,イタリア語,ポーランド語,ポルトガル語,スペイン語)のWikidataに関する疾患に焦点を当てた2つの生物医学的オントロジーと,第2のオントロジーについて述べる。 まず、Wikidataと研究オントロジーの直接リンクを使用し、次に他の中間オントロジーを経由して2階リンクを使用する。 そして、Wikidataのおかげで得られた翻訳の質を、商用の機械翻訳ツールと比較する。

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