Fugu-MT 論文翻訳(概要): Explaining the Relationship between Internet and Democracy in Partly Free Countries Using Machine Learning Models

論文の概要: Explaining the Relationship between Internet and Democracy in Partly Free Countries Using Machine Learning Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.05285v1
Date: Sat, 11 Apr 2020 02:26:37 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-14 13:07:07.760477
Title: Explaining the Relationship between Internet and Democracy in Partly Free Countries Using Machine Learning Models
Title（参考訳）: 機械学習モデルを用いた一部自由国におけるインターネットと民主主義の関係
Authors: Mustafa Sagir and Said Varlioglu
Abstract要約: この研究は、一部自由国におけるインターネットの民主化への影響に新たな光を当てている。インターネットの浸透とオンライン検閲はどちらも民主主義のスコアに悪影響を及ぼしている。オンライン検閲は最も重要な変数であり、その後は統治指標と民主主義の得点に関する教育が続く。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Previous studies have offered a variety of explanations on the relationship between democracy and the internet. However, most of these studies concentrate on regions, specific states or authoritarian regimes. No study has investigated the influence of the internet in partly free countries defined by the Freedom House. Moreover, very little is known about the effects of online censorship on the development, stagnation, or decline of democracy. Drawing upon the International Telecommunication Union, Freedom House, and World Bank databases and using machine learning methods, this study sheds new light on the effects of the internet on democratization in partly free countries. The findings suggest that internet penetration and online censorship both have a negative impact on democracy scores and the internet's effect on democracy scores is conditioned by online censorship. Moreover, results from random forest suggest that online censorship is the most important variable followed by governance index and education on democracy scores. The comparison of the various machine learning models reveals that the best predicting model is the 175-tree random forest model which has 92% accuracy. Also, this study might help "IT professionals" to see their important role not only in the technical fields but also in society in terms of democratization and how close IT is to social sciences.
Abstract（参考訳）: これまでの研究では、民主主義とインターネットの関係について様々な説明がなされている。しかし、これらの研究のほとんどは地域、特定の州、権威主義的な体制に集中している。自由下院が定義する一部自由国におけるインターネットの影響についての研究は行われていない。さらに、オンライン検閲が民主主義の発展、停滞、衰退に与える影響についてはほとんど知られていない。本研究は,国際電気通信連合,自由ハウス,世界銀行のデータベースを活用し,機械学習手法を用いて,一部自由国におけるインターネットが民主化に与える影響について新たな光を当てた。この結果は、インターネットの浸透とオンライン検閲の両方が民主主義のスコアに悪影響を及ぼし、インターネットが民主主義のスコアに悪影響を及ぼすことを示している。さらに、無作為林の結果は、オンライン検閲が最も重要であり、その後、ガバナンス指標と民主主義スコアに関する教育が続くことを示唆している。様々な機械学習モデルを比較すると、最良の予測モデルは92%の精度を持つ175木ランダムフォレストモデルであることが分かる。また, この研究は, 「IT専門家」が, 技術分野だけでなく, 社会においても, 民主化や社会科学にいかに近づいたかという点においても, 重要な役割を担っている可能性がある。

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