論文の概要: Investigating the Emergence of Online Learning in Different Countries
using the 5 W's and 1 H Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12650v1
- Date: Wed, 27 Apr 2022 01:29:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-28 23:48:41.427977
- Title: Investigating the Emergence of Online Learning in Different Countries
using the 5 W's and 1 H Approach
- Title（参考訳）: 5 W と 1 H のアプローチによる異なる国におけるオンライン学習の創発性の検討
- Authors: Nirmalya Thakur, Isabella Hall, and Chia Y. Han
- Abstract要約: E-learning 3.0は、今後数年間で、ほぼすべての分野において、世界中の学習の標準となることが期待されている。
この作業には、関連するWeb行動データを調べて、オンライン学習に関連する5つのWと1つのH - Who, What, When Where, Why, Howを解釈することが含まれていた。
その結果,各国におけるオンライン学習の出現を,関連する公的な認識,クエリ,意見,行動,視点の観点から解釈する上での助けとなることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rise of the Internet of Everything lifestyle in the last decade has had a
significant impact on the increased emergence and adoption of online learning
in almost all countries across the world. E-learning 3.0 is expected to become
the norm of learning globally in almost all sectors in the next few years. The
pervasiveness of the Semantic Web powered by the Internet of Everything
lifestyle is expected to play a huge role towards seamless and faster adoption
of the emerging paradigms of E-learning 3.0. Therefore, this paper presents an
exploratory study to analyze multimodal components of Semantic Web behavior
data to investigate the emergence of online learning in different countries
across the world. The work specifically involved investigating relevant web
behavior data to interpret the 5 W's and 1 H - Who, What, When Where, Why, and
How related to online learning. Based on studying the E-learning Index of 2021,
the study was performed for all the countries that are member states of the
Organization for Economic Cooperation and Development. The results presented
and discussed help to interpret the emergence of online learning in each of
these countries in terms of the associated public perceptions, queries,
opinions, behaviors, and perspectives. Furthermore, to support research and
development in this field, we have published the web behavior-based Big Data
related to online learning that was mined for all these 38 countries, in the
form of a dataset, which is avail-able at
https://dx.doi.org/10.21227/xbvs-0198.
- Abstract（参考訳）: 過去10年間のインターネット・オブ・オールズ(Internet of Everything)のライフスタイルの台頭は、世界中のほぼすべての国でオンライン学習の普及と普及に大きな影響を与えた。
e-learning 3.0は、今後数年間でほぼすべての分野において、世界中で学習の標準となることが期待されている。
あらゆるライフスタイルのインターネットを活用したセマンティックWebの普及は、E-learning 3.0の新たなパラダイムをシームレスかつ迅速に採用する上で、大きな役割を果たすことが期待されている。
そこで本研究では,世界各国におけるオンライン学習の出現を調査するために,セマンティックWeb行動データのマルチモーダル成分を探索的に分析する。
この研究は、関連するweb行動データを調査して、5 wと1 h -- who, what, when, why, and how related with online learningを解釈するものだった。
2021年のe-learning indexの研究に基づいて、経済協力開発機構の加盟国であるすべての国を対象に研究を行った。
その結果,各国におけるオンライン学習の出現を,関連する公的な認識,クエリ,意見,行動,視点の観点から解釈する上での助けとなった。
さらに、この分野での研究開発を支援するために、これらの38カ国すべてで採掘されたオンライン学習に関連するWeb行動ベースのビッグデータをデータセットとして公開し、https://dx.doi.org/10.21227/xbvs-0198で利用可能にしました。
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