論文の概要: Prediction of properties of steel alloys
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.06037v1
- Date: Sun, 29 Mar 2020 00:45:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-18 13:59:25.428461
- Title: Prediction of properties of steel alloys
- Title(参考訳): 鉄鋼合金の諸特性の予測
- Authors: Ciro Javier Diaz Penedo and Lucas Leonardo Silveira Costa
- Abstract要約: 本研究は, 主産業用鋼の4つの機械的特性を予測するための4つの教師付き機械学習モデルに基づく予測器に関する研究である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a study of possible predictors based on four supervised machine
learning models for the prediction of four mechanical properties of the main
industrially used steels. The results were obtained from an experimental
database available in the literature which were used as input to train and
evaluate the models.
- Abstract(参考訳): 本稿では, 工業用鋼板の4つの機械的性質予測のための教師付き機械学習モデルに基づく予測器について検討する。
モデルの学習と評価のインプットとして文献で利用可能な実験データベースから得られた結果を得た。
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