論文の概要: The Role of the Hercules Autonomous Vehicle During the COVID-19
Pandemic: An Autonomous Logistic Vehicle for Contactless Goods Transportation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.07480v2
- Date: Wed, 17 Feb 2021 04:43:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-12 22:04:20.180538
- Title: The Role of the Hercules Autonomous Vehicle During the COVID-19
Pandemic: An Autonomous Logistic Vehicle for Contactless Goods Transportation
- Title(参考訳): 新型コロナウイルスパンデミックにおけるヘラクレス自律走行車の役割--接触品輸送のための自律ロジスティック車両
- Authors: Tianyu Liu, Qinghai Liao, Lu Gan, Fulong Ma, Jie Cheng, Xupeng Xie,
Zhe Wang, Yingbing Chen, Yilong Zhu, Shuyang Zhang, Zhengyong Chen, Yang Liu,
Meng Xie, Yang Yu, Zitong Guo, Guang Li, Peidong Yuan, Dong Han, Yuying Chen,
Haoyang Ye, Jianhao Jiao, Peng Yun, Zhenhua Xu, Hengli Wang, Huaiyang Huang,
Sukai Wang, Peide Cai, Yuxiang Sun, Yandong Liu, Lujia Wang, Ming Liu
- Abstract要約: 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中で急速に拡大している。
日常の生活の中で商品を輸送するといった日常活動には、必然的に対人接触が伴う。
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、接触のない商品輸送のための自動運転車、Herculesを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 44.54786757158331
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Since early 2020, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) has spread rapidly
across the world. As at the date of writing this article, the disease has been
globally reported in 223 countries and regions, infected over 108 million
people and caused over 2.4 million deaths (https://covid19.who.int/, accessed
on Feb. 17, 2021). Avoiding person-to-person transmission is an effective
approach to control and prevent the pandemic. However, many daily activities,
such as transporting goods in our daily life, inevitably involve
person-to-person contact. Using an autonomous logistic vehicle to achieve
contact-less goods transportation could alleviate this issue. For example, it
can reduce the risk of virus transmission between the driver and customers.
Moreover, many countries have imposed tough lockdown measures to reduce the
virus transmission (e.g., retail, catering) during the pandemic, which causes
inconveniences for human daily life. Autonomous vehicle can deliver the goods
bought by humans, so that humans can get the goods without going out. These
demands motivate us to develop an autonomous vehicle, named as Hercules, for
contact-less goods transportation during the COVID-19 pandemic. The vehicle is
evaluated through real-world delivering tasks under various traffic conditions.
- Abstract(参考訳): 2020年初め以降、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中で急速に拡大している。
この記事の執筆時点で、この病気は世界中の223か国で報告されており、1億800万人以上が感染し、240万人以上の死者を出した(https://covid19.who.int/, accessed on 2021年2月17日)。
人対人感染を避けることは、パンデミックをコントロールし予防するための効果的なアプローチである。
しかし、日常生活で商品を輸送するなど、日常的な活動の多くは必然的に対人接触を伴う。
自動ロジスティック車を使って接触のない商品輸送を達成すれば、この問題を軽減できる。
例えば、ドライバーと顧客の間でウイルスが感染するリスクを減らすことができる。
また、多くの国では、パンデミック時のウイルス感染(小売業、ケータリングなど)を減らすため、厳しいロックダウン措置を講じている。
自動運転車は人間が購入した商品を配達できるので、人間が外出せずに商品を入手できる。
これらの要求は、新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、接触のない商品輸送のために、Herculesという名前の自動運転車を開発する動機となる。
車両は様々な状況下で実世界の配送作業を通じて評価される。
関連論文リスト
- COVID-19 Spreading Prediction and Impact Analysis by Using Artificial
Intelligence for Sustainable Global Health Assessment [0.0]
現在、新型コロナウイルスの流行は2,164,111人以上に影響し、世界中で200カ国以上で146,198人以上が死亡している。
この状況におけるAIの根本的な困難は、情報の可用性の制限と病気の確実性である。
本稿では、AIを統合して感染症の発生を予測するとともに、ディープラーニングを用いたAIが新型コロナウイルス感染した胸部X線を認識できるかどうかを検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-23T19:48:29Z) - Human Behavior in the Time of COVID-19: Learning from Big Data [71.26355067309193]
2020年3月以降、新型コロナウイルスの感染者は6億人を超え、600万人以上が死亡している。
パンデミックはあらゆる面で人間の行動に影響を与え、変化をもたらした。
研究者は自然言語処理、コンピュータビジョン、音声信号処理、頻繁なパターンマイニング、機械学習といったビッグデータ技術を採用してきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-23T17:19:26Z) - Understanding the Impact of the COVID-19 Pandemic on
Transportation-related Behaviors with Human Mobility Data [36.99572681309649]
中国本土での新型コロナウイルスの感染拡大は、最近このウイルスとの戦いの成功例と見なされている。
私たちは、Baidu Mapsから集めた膨大な量の人的移動データを使って、パンデミックの最中の人々の詳細な反応を調べています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T10:32:39Z) - Accelerating the Adoption of Disruptive Technologies: The Impact of
COVID-19 on Intentions to Use Autonomous Vehicles [0.0]
本研究では、新型コロナウイルスのパンデミックが自動運転車の新興技術の採用意欲に与える影響について検討する。
結果、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが自動運転車の利用に肯定的かつ極めて大きな影響を及ぼしていることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-03T16:35:38Z) - Machine Learning on the COVID-19 Pandemic, Human Mobility and Air
Quality: A Review [0.0]
本研究は、新型コロナウイルスのパンデミック、ロックダウン対策、人体移動性、空気質の相互作用を理解するために、過去の研究の結果を分析することを目的としている。
MLは、世界的なパンデミックのような複雑で邪悪な問題を扱うための、強力で効果的で堅牢な分析パラダイムである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-13T10:08:24Z) - Effectiveness and Compliance to Social Distancing During COVID-19 [72.94965109944707]
われわれは、米国内での新型コロナウイルスの感染拡大に対する在宅勤務注文の影響を評価するために、詳細なモビリティデータを用いている。
一方向性グランガー因果性(一方向性グランガー因果性)は、家庭で毎日過ごす時間の割合の中央値から、2週間の遅れを伴うCOVID-19関連死亡件数の日数までである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-23T03:36:19Z) - COVID-19 Mobility Data Collection of Seoul, South Korea [0.46180371154032895]
本稿では,韓国の首都ソウルで発生した新型コロナウイルス(COVID-19)による人口1000万人近くの動きを懸念するモビリティデータセットの2つのカテゴリについて述べる。
我々は、地下鉄の乗客数、交通量、現在人口の時間毎のデータを、選択した関心点で算出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-11T07:04:31Z) - Cross-lingual Transfer Learning for COVID-19 Outbreak Alignment [90.12602012910465]
われわれは、Twitterを通じてイタリアの新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期流行を訓練し、他のいくつかの国に移る。
実験の結果,クロスカントリー予測において最大0.85のスピアマン相関が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-05T02:04:25Z) - When Wireless Communication Faces COVID-19: Combating the Pandemic and
Saving the Economy [93.08344893433639]
2020年は新型コロナウイルスのパンデミックにより、世界的な健康・経済危機に見舞われている。
世界中の国々は、この世界的な危機に対処するためにデジタル技術を使用しています。
これらの技術が、ウイルスの拡散をモニターするなど、このパンデミックに対抗するのにどのように役立つかを示す。
プライバシ、セキュリティ、誤情報など、無線技術が直面する課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-12T12:27:29Z) - Digital Ariadne: Citizen Empowerment for Epidemic Control [55.41644538483948]
新型コロナウイルスの危機は、1918年のH1N1パンデミック以来、公衆衛生にとって最も危険な脅威である。
技術支援による位置追跡と接触追跡は、広く採用されれば、感染症の拡散を抑えるのに役立つかもしれない。
個人のデバイス上での自発的な位置情報とBluetoothトラッキングに基づいて、"diAry"や"digital Ariadne"と呼ばれるツールを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-16T15:53:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。