論文の概要: Accelerating the Adoption of Disruptive Technologies: The Impact of COVID-19 on Intentions to Use Autonomous Vehicles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.01615v2
• Date: Wed, 1 Dec 2021 19:14:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-20 00:47:24.432495
• Title: Accelerating the Adoption of Disruptive Technologies: The Impact of COVID-19 on Intentions to Use Autonomous Vehicles
• Title（参考訳）: ディスラプティブテクノロジーの採用を加速する: 新型コロナウイルスが自動運転車の使用意図に及ぼす影響
• Authors: Maher Said, Emma R. Zajdela and Amanda Stathopoulos
• Abstract要約: 本研究では、新型コロナウイルスのパンデミックが自動運転車の新興技術の採用意欲に与える影響について検討する。 結果、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが自動運転車の利用に肯定的かつ極めて大きな影響を及ぼしていることが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: One of the most notable global transportation trends is the accelerated pace of development in vehicle automation technologies. Uncertainty surrounds the future of automated mobility as there is no clear consensus on potential adoption patterns, ownership versus shared use status and travel impacts. Adding to this uncertainty is the impact of the COVID-19 pandemic that has triggered profound changes in mobility behaviors as well as accelerated adoption of new technologies at an unprecedented rate. Accordingly, this study examines the impact of the COVID-19 pandemic on willingness to adopt the emerging technology of autonomous vehicles (AVs). Using data from a survey disseminated in June 2020 to 700 respondents in the United States, we perform a difference-in-difference regression to analyze the shift in willingness to use autonomous vehicles as part of a shared fleet before and during the pandemic. The results reveal that the COVID-19 pandemic has a positive and highly significant impact on the consideration of using autonomous vehicles. This shift is present regardless of tech-savviness, gender or urban/rural household location. Individuals who are younger, left-leaning and frequent users of shared modes of travel are expected to become more likely to use autonomous vehicles once offered. Understanding the effects of these attributes on the increase in consideration of AVs is important for policy making, as these effects provide a guide to predicting adoption of autonomous vehicles - once available - and to identify segments of the population likely to be more resistant to adopting AVs.
• Abstract（参考訳）: 世界的交通トレンドの1つは、自動車自動化技術の急速な開発ペースである。 不確実性は、採用パターンやオーナシップ、共有使用状況、旅行への影響について明確なコンセンサスがないため、自動化モビリティの将来を取り巻く。 この不確実性に加え、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの影響で移動行動が大きく変化し、前例のないペースで新しいテクノロジーの採用が加速した。 そこで本研究では、新型コロナウイルスのパンデミックが自動運転車(AV)の新興技術の採用意欲に与える影響について検討する。 2020年6月に米国内で散布された調査データから700人の回答者を対象に、ディファレンシャル回帰(差分回帰)を行い、パンデミック前と期間中に自動運転車をシェアする意思の変化を分析します。 その結果、新型コロナウイルス(covid-19)のパンデミックは、自動運転車の利用を考える上で、ポジティブで非常に大きな影響を与えることが判明した。 このシフトは、テクノロジーの専門性、性別、都市部/農村部の位置に関わらず存在する。 若くて、左寄りで、頻繁に旅行モードを共有するユーザーである個人は、一度提供されると、自動運転車を使う傾向が高まるだろう。 これらの属性がAVの増加に影響を及ぼすことを理解することは、政策立案にとって重要である。これらの効果は、一度利用可能になった自動運転車の採用を予測するためのガイドを提供するとともに、AVの採用に抵抗しやすい人口のセグメントを特定するためのものである。

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