論文の概要: CO.ME.T.A. -- covid-19 media textual analysis. A dashboard for media monitoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.07742v1
• Date: Thu, 16 Apr 2020 16:24:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-23 06:39:04.246631
• Title: CO.ME.T.A. -- covid-19 media textual analysis. A dashboard for media monitoring
• Title（参考訳）: CO.ME.T.A.-19 メディアテキスト分析 メディアモニタリングのためのダッシュボード
• Authors: Emma Zavarrone, Maria Gabriella Grassia, Marina Marino, Rasanna Cataldo, Rocco Mazza, Nicola Canestrari
• Abstract要約: ダッシュボードは、抽出されたコンテンツのマイニングを探索し、主要な議論トピックをリンクする語彙構造を研究する。 文書のサブセットで得られた結果は、健康に関するセマンティックディメンションだけでなく、社会経済的ディメンションにも及んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The focus of this paper is to trace how mass media, particularly newspapers, have addressed the issues about the containment of contagion or the explanation of epidemiological evolution. We propose an interactive dashboard: CO.ME.T.A.. During crises it is important to shape the best communication strategies in order to respond to critical situations. In this regard, it is important to monitor the information that mass media and social platforms convey. The dashboard allows to explore the mining of contents extracted and study the lexical structure that links the main discussion topics. The dashboard merges together four methods: text mining, sentiment analysis, textual network analysis and latent topic models. Results obtained on a subset of documents show not only a health-related semantic dimension, but it also extends to social-economic dimensions.
• Abstract（参考訳）: 本研究の目的は, マスメディア, 特に新聞が, 伝染の封じ込めや疫学進化の解説について, どのように取り組んだのかを追跡することである。 対話型ダッシュボードco.me.t.a.を提案する。 crisesの間は、重要な状況に対応するために、最高のコミュニケーション戦略を形作ることが重要です。 この点に関しては、マスメディアやソーシャルプラットフォームが伝える情報を監視することが重要である。 ダッシュボードは、抽出されたコンテンツのマイニングを探索し、主要なトピックをリンクする語彙構造を研究する。 ダッシュボードはテキストマイニング、感情分析、テキストネットワーク分析、潜在トピックモデルという4つの方法を統合する。 文書のサブセットで得られた結果は、健康に関連する意味的な次元だけでなく、社会経済的な次元にまで及んでいる。

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