Fugu-MT 論文翻訳(概要): Feathers dataset for Fine-Grained Visual Categorization

論文の概要: Feathers dataset for Fine-Grained Visual Categorization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.08606v1
Date: Sat, 18 Apr 2020 12:40:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-12 05:36:41.093352
Title: Feathers dataset for Fine-Grained Visual Categorization
Title（参考訳）: 細粒度視覚分類のためのフェーサーデータセット
Authors: Alina Belko, Konstantin Dobratulin and Andrey Kuznetsov
Abstract要約: FeatherV1は、機械学習のための最初の一般公開された鳥の羽毛データセットである。これは、きめ細かい視覚認識領域における新しいタスクへの関心を高めることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper introduces a novel dataset FeatherV1, containing 28,272 images of feathers categorized by 595 bird species. It was created to perform taxonomic identification of bird species by a single feather, which can be applied in amateur and professional ornithology. FeatherV1 is the first publicly available bird's plumage dataset for machine learning, and it can raise interest for a new task in fine-grained visual recognition domain. The latest version of the dataset can be downloaded at https://github.com/feathers-dataset/feathersv1-dataset. We also present feathers classification task results. We selected several deep learning architectures (DenseNet based) for categorical crossentropy values comparison on the provided dataset.
Abstract（参考訳）: 本稿では,595種に分類される羽毛28,272枚を含むFeatherV1の新たなデータセットを紹介する。鳥類種を1羽の羽で分類学的に識別するために作られ、アマチュア鳥類学や専門鳥類学に応用できる。 FeatherV1は、機械学習のための最初の一般公開された鳥の羽ばたきデータセットであり、きめ細かい視覚認識領域における新しいタスクへの関心を高めることができる。最新バージョンはhttps://github.com/feathers-dataset/feathersv1-datasetからダウンロードできる。羽毛分類タスクの結果も提示する。提案したデータセットから分類的クロスエントロピー値を比較するために,いくつかのディープラーニングアーキテクチャ(DenseNetベース)を選択した。

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