論文の概要: Accumulator Bet Selection Through Stochastic Diffusion Search

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.08607v1
• Date: Sat, 18 Apr 2020 12:42:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-12 05:45:14.069808
• Title: Accumulator Bet Selection Through Stochastic Diffusion Search
• Title（参考訳）: 確率拡散探索によるアキュムレータベット選択
• Authors: Nassim Dehouche
• Abstract要約: アキュムレータ(英: accumulator)とは、複数の賭けを賭け子に組み合わせて、その部分の個々の確率の乗算によって与えられる合計の支払いを発生させる賭けである。 オンラインやオフラインのブックメーカーに簡単にアクセスできるようになると、アキュミュレータの賭けを行うために一組のマッチを選択するのが複雑になる。 そこで本研究では,最も期待できる組み合わせを選択する問題に対する二進最適化モデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An accumulator is a bet that presents a rather unique payout structure, in that it combines multiple bets into a wager that can generate a total payout given by the multiplication of the individual odds of its parts. These potentially important returns come however at an increased risk of a loss. Indeed, the presence of a single incorrect bet in this selection would make the whole accumulator lose. The complexity of selecting a set of matches to place an accumulator bet on, as well as the number of opportunities to identify winning combinations have both dramatically increased with the easier access to online and offline bookmakers that bettors have nowadays. We address this relatively under-studied combinatorial aspect of sports betting, and propose a binary optimization model for the problem of selecting the most promising combinations of matches, in terms of their total potential payout and probability of a win, to form an accumulator bet. The results of an ongoing computational experiment, in which our model is applied to real data pertaining to the four main football leagues in the world over a complete season, are presented and compared to those of single bet selection methods.
• Abstract（参考訳）: アキュムレータ(アキュムレータ、英: accumulator)は、複数の賭けを、その部分の個々の確率の乗算によって与えられる合計の支払いを生成できる賭け子に組み合わせることで、かなりユニークな支払い構造を示す賭けである。 これらの潜在的に重要なリターンは、損失のリスクが高まる。 実際、この選択に不正な賭けが1つあると、アキュムレータ全体が負けることになる。 組のマッチを選択してアキュムレータに賭けることの複雑さと、勝者の組み合わせを特定する機会の数の両方が劇的に増加し、オンラインやオフラインのブックメーカーへのアクセスが容易になった。 本研究は,スポーツベッティングの比較的未研究の組合せ的側面に対処し,勝率の総和と確率の観点から,最も有望な組み合わせを選択する問題に対する二進最適化モデルを提案し,アキュミュレータベットを形成する。 本研究は,世界4大サッカーリーグに関する実データに対して,本モデルを適用した計算実験を継続して実施し,単一ベット選択法と比較した。

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