論文の概要: An Early Warning Sign of Critical Transition in The Antarctic Ice Sheet -- A Data Driven Tool for Spatiotemporal Tipping Point

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.09724v2
• Date: Thu, 31 Dec 2020 11:09:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-11 07:51:25.927528
• Title: An Early Warning Sign of Critical Transition in The Antarctic Ice Sheet -- A Data Driven Tool for Spatiotemporal Tipping Point
• Title（参考訳）: 南極氷床における臨界遷移の早期警戒サイン -- 時空間ティッピングのためのデータ駆動ツール
• Authors: Abd AlRahman AlMomani and Erik Bollt
• Abstract要約: 本研究では,ラーセンC棚氷の氷速度データとリモートセンシング衛星画像の再処理にスペクトルクラスタリング法を適用した。 我々のツールは,ラーセンC棚氷の破砕に繋がる臨界遷移の原因となる断層線である,歴史データから過去の出来事をシミュレートした予測を可能にした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Our recently developed tool, called Directed Affinity Segmentation was originally designed for data-driven discovery of coherent sets in fluidic systems. Here we interpret that it can also be used to indicate early warning signs of critical transitions in ice shelves as seen from remote sensing data. We apply a directed spectral clustering methodology, including an asymmetric affinity matrix and the associated directed graph Laplacian, to reprocess the ice velocity data and remote sensing satellite images of the Larsen C ice shelf. Our tool has enabled the simulated prediction of historical events from historical data, fault lines responsible for the critical transitions leading to the break up of the Larsen C ice shelf crack, which resulted in the A68 iceberg. Such benchmarking of methods using data from the past to forecast events that are now also in the past is sometimes called post-casting, analogous to forecasting into the future. Our method indicated the coming crisis months before the actual occurrence.
• Abstract（参考訳）: 最近開発したdirected affinity segmentationは,流体系のコヒーレント集合をデータ駆動で発見する目的で開発された。 ここでは、リモートセンシングデータから見られるように、氷棚の臨界遷移の早期警告サインを示すためにも使用できると解釈する。 我々は,非対称アフィニティ行列と関連する有向グラフラプラシアンを含む有向スペクトルクラスタリング手法を適用し,ラーセンc氷棚の氷速度データとリモートセンシング衛星画像の再処理を行った。 当社のツールは,ラーセンC棚氷の破砕に繋がる臨界遷移の原因となる断層線である,歴史データから過去の出来事をシミュレートした予測を可能にし,その結果,A68氷山となった。 過去のデータを使って過去と同じイベントを予測したメソッドのベンチマークは、将来への予測に類似したポストキャストと呼ばれることがある。 我々の手法は、実際の発生の数ヶ月前に来るべき危機を示す。

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