論文の概要: Reducing the Feeder Effect in Public School Admissions: A Bias-aware
Analysis for Targeted Interventions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.10846v3
- Date: Fri, 11 Feb 2022 17:48:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-10 18:51:32.276867
- Title: Reducing the Feeder Effect in Public School Admissions: A Bias-aware
Analysis for Targeted Interventions
- Title（参考訳）: 公立学校入校者におけるフィーダー効果の低減 : 対象介入に対するバイアスアウェア分析
- Authors: Yuri Faenza, Swati Gupta, Xuan Zhang
- Abstract要約: 追加訓練や奨学金などの介入が不利な学生に与える影響について検討する。
ニューヨーク市立高等学校のSATスコアデータを用いて,これらの知見を検証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.047055135172094
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Traditionally, New York City's top 8 public schools select candidates solely
based on their scores in the Specialized High School Admissions Test (SHSAT).
These scores are known to be impacted by socioeconomic status of students and
test preparation received in "feeder" middle schools, leading to a massive
filtering effect in the education pipeline. For instance, around 50% (resp.
80%) of the students admitted to the top public high schools in New York City
come from only 5% (resp. 15%) of the middle schools. The classical mechanisms
for assigning students to schools do not naturally address problems like school
segregation and class diversity, which have worsened over the years. The
scientific community, including policy makers, have reacted by incorporating
group-specific quotas, proportionality constraints, or summer school
opportunities, but there is evidence that these can end up hurting minorities
or even create legal challenges. We take a completely different approach to
reduce this filtering effect of feeder middle schools, with the goal of
increasing the opportunity of students with high economic needs. We model a
two-sided market where a candidate may not be perceived at their true
potential, and is therefore assigned to a lower level than the one (s)he
deserves. We propose and study the effect of interventions such as additional
training and scholarships towards disadvantaged students, and challenge
existing mechanisms for scholarships. We validate these findings using SAT
scores data from New York City high schools. We further show that our
qualitative takeaways remain the same even when some of the modeling
assumptions are relaxed.
- Abstract（参考訳）: 伝統的にニューヨーク市の公立学校上位8校は、特別高校入学試験(SHSAT)の成績に基づいて候補者を選ぶ。
これらのスコアは、学生の社会経済的地位と「フェダー」中学校で受け取られたテスト準備に影響され、教育パイプラインに大きなフィルタリング効果をもたらすことが知られている。
例えば、ニューヨーク市の公立高校に入学した生徒の約50%(約80%)は、中学校のわずか5%(約15%)から来ている。
学生を学校に割り当てる古典的なメカニズムは、学校分離やクラスの多様性といった問題に自然に対処するものではない。
政策立案者を含む科学コミュニティは、グループ固有の基準、比例制約、サマースクールの機会を取り入れることで反応してきたが、これらが少数派を傷つけたり、法的課題を生んだりする可能性があるという証拠もある。
我々は、高い経済的ニーズを持つ学生の機会を増やすことを目的として、給餌中学のこのフィルタリング効果を全く異なるアプローチで削減する。
我々は、候補者が真のポテンシャルを認識できない2面市場をモデル化し、それゆえ、ふさわしい1(s)よりも低いレベルに割り当てられる。
我々は,不利な学生に対する追加訓練や奨学金などの介入の効果を提案・検討し,既存の奨学金制度に挑戦する。
これらをニューヨーク市立高校のsatスコアデータを用いて検証した。
さらに、モデリングの前提が緩和された場合でも、定性的なテイクアウトが同じであることを示す。
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