論文の概要: Cloud-Based Face and Speech Recognition for Access Control Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.11168v2
- Date: Fri, 8 May 2020 13:07:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-10 10:14:26.688739
- Title: Cloud-Based Face and Speech Recognition for Access Control Applications
- Title（参考訳）: アクセス制御アプリケーションのためのクラウドベース顔と音声認識
- Authors: Nathalie Tkauc, Thao Tran, Kevin Hernandez-Diaz, Fernando
Alonso-Fernandez
- Abstract要約: このシステムは、従業員がタグキーやカードを使わずに、顔認識で玄関のドアをアンロックするのを助ける。
ビジターと配達担当者は、会いたい従業員の名前を伝える音声・テキストサービスを提供している。
このシステムのハードウェアは、2つのRaspberry Pi、7インチLCDタッチディスプレイ、カメラ、マイクとスピーカーを備えたサウンドカードで構成されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.84746218227712
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper describes the implementation of a system to recognize employees
and visitors wanting to gain access to a physical office through face images
and speech-to-text recognition. The system helps employees to unlock the
entrance door via face recognition without the need of tag-keys or cards. To
prevent spoofing attacks and increase security, a randomly generated code is
sent to the employee, who then has to type it into the screen. On the other
hand, visitors and delivery persons are provided with a speech-to-text service
where they utter the name of the employee that they want to meet, and the
system then sends a notification to the right employee automatically. The
hardware of the system is constituted by two Raspberry Pi, a 7-inch LCD-touch
display, a camera, and a sound card with a microphone and speaker. To carry out
face recognition and speech-to-text conversion, the cloud-based platforms
Amazon Web Services and the Google Speech-to-Text API service are used
respectively. The two-step face authentication mechanism for employees provides
an increased level of security and protection against spoofing attacks without
the need of carrying key-tags or access cards, while disturbances by visitors
or couriers are minimized by notifying their arrival to the right employee,
without disturbing other co-workers by means of ring-bells.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,顔画像と音声テキスト認識により,物理的なオフィスへのアクセスを希望する従業員やビジターを識別するシステムの実装について述べる。
このシステムは、社員がタグキーやカードなしで、顔認識を通じてドアのロックを解除できるようにする。
スプーフィング攻撃の防止とセキュリティ向上のために、ランダムに生成されたコードが従業員に送られ、画面に入力しなければならない。
一方、訪問客や配送業者は、出会いたい従業員の名前を発声する音声対テキストサービスを提供し、システムが適切な従業員に通知を自動送信する。
このシステムのハードウェアは、2つのRaspberry Pi、7インチLCDタッチディスプレイ、カメラ、マイクとスピーカーを備えたサウンドカードで構成されている。
顔認識と音声からテキストへの変換を行うために、Amazon Web ServicesとGoogle Speech-to-Text APIサービスがそれぞれ使用されている。
従業員の2段階顔認証機構は、キータグやアクセスカードを運ぶことなく、スプーフィング攻撃に対するセキュリティと保護のレベルを高め、一方、訪問者や配送業者による妨害は、リングベルによって他の同僚を邪魔することなく、正しい従業員に到着を通知することで最小化される。
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