論文の概要: Enhanced Face Authentication With Separate Loss Functions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.11427v2
- Date: Wed, 20 Mar 2024 10:23:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-21 23:16:59.352858
- Title: Enhanced Face Authentication With Separate Loss Functions
- Title（参考訳）: 分離損失関数による顔認証の強化
- Authors: Anh-Kiet Duong, Hoang-Lan Nguyen, Toan-Thinh Truong,
- Abstract要約: 本プロジェクトの全体的な目的は、顔認識を用いて携帯電話やアプリケーションをアンロックする際の顔認識システムの提案と開発である。
システムには、顔検出、顔認識、顔の偽造、閉鎖眼の分類の4つの異なるアーキテクチャが含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The overall objective of the main project is to propose and develop a system of facial authentication in unlocking phones or applications in phones using facial recognition. The system will include four separate architectures: face detection, face recognition, face spoofing, and classification of closed eyes. In which, we consider the problem of face recognition to be the most important, determining the true identity of the person standing in front of the screen with absolute accuracy is what facial recognition systems need to achieve. Along with the development of the face recognition problem, the problem of the anti-fake face is also gradually becoming popular and equally important. Our goal is to propose and develop two loss functions: LMCot and Double Loss. Then apply them to the face authentication process.
- Abstract（参考訳）: 本プロジェクトの全体的な目的は、顔認識を用いて携帯電話やアプリケーションをアンロックする際の顔認識システムの提案と開発である。
システムには、顔検出、顔認識、顔の偽造、閉鎖眼の分類の4つの異なるアーキテクチャが含まれる。
そこで,画面の前に立つ人物の正体を絶対精度で判断する上で,顔認識の問題は最も重要な問題だと考えている。
顔認識問題の発展とともに、アンチフェイク顔の問題は徐々に普及し、等しく重要になっている。
我々の目標は、LMCotとDouble Lossという2つの損失関数の提案と開発です。
次に、顔認証プロセスに適用する。
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