論文の概要: Integration of spectator qubits into quantum computer architectures for
hardware tuneup and calibration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.13059v1
- Date: Mon, 27 Apr 2020 18:00:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-21 23:51:34.880992
- Title: Integration of spectator qubits into quantum computer architectures for
hardware tuneup and calibration
- Title(参考訳): ハードウェアチューニングと校正のための量子コンピュータアーキテクチャへのspectator qubitsの統合
- Authors: Riddhi S. Gupta, Luke C.G. Govia and Michael J. Biercuk
- Abstract要約: 本研究では,空間的不均一な準定常校正誤差をオブザーバ量子ビットを用いて測定することの課題に焦点をあてる。
本稿では, 最適2次元近似理論の処方則に従って空間的に配置する, このような観測量子ビットに対する新しいアーキテクチャ概念を提案する。
この知見は、量子ビットキャリブレーションにおける不均一性の効率的な再構築を可能にすることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Performing efficient quantum computer tuneup and calibration is essential for
growth in system complexity. In this work we explore the link between
facilitating such capabilities and the underlying architecture of the physical
hardware. We focus on the specific challenge of measuring (``mapping'')
spatially inhomogeneous quasi-static calibration errors using spectator qubits
dedicated to the task of sensing and calibration. We introduce a novel
architectural concept for such spectator qubits: arranging them spatially
according to prescriptions from optimal 2D approximation theory. We show that
this insight allows for efficient reconstruction of inhomogeneities in qubit
calibration, focusing on the specific example of frequency errors which may
arise from fabrication variances or ambient magnetic fields. Our results
demonstrate that optimal interpolation techniques display near optimal
error-scaling in cases where the measured characteristic (here the qubit
frequency) varies smoothly, and we probe the limits of these benefits as a
function of measurement uncertainty. For more complex spatial variations, we
demonstrate that the NMQA formalism for adaptive measurement and noise
filtering outperforms optimal interpolation techniques in isolation, and
crucially, can be combined with insights from optimal interpolation theory to
produce a general purpose protocol.
- Abstract(参考訳): 効率的な量子コンピュータチューナップとキャリブレーションの実行は、システムの複雑さの成長に不可欠である。
本研究では,そのような機能の実現と物理ハードウェアの基盤となるアーキテクチャとの関係について検討する。
本研究では,空間的に不均質な準静的キャリブレーション誤差を検知・校正するタスクを専門とするspectator qubitsを用いて測定する(`'mapping'')という特定の課題に注目した。
本稿では, 最適2次元近似理論の処方則に従って空間的に配置する, このような観測量子ビットに対する新しいアーキテクチャ概念を提案する。
この知見は, 量子ビットキャリブレーションにおける不均一性の効率的な再構成を可能にし, 生成ばらつきや周囲磁場から生じる周波数誤差の具体例に焦点を当てている。
提案手法は, 測定特性(以下, キュービット周波数)がスムーズな場合において, 最適誤差スケーリングに近づき, 測定の不確かさの関数としてこれらの利点の限界を検証した。
より複雑な空間的変動に対して、適応測定および雑音フィルタリングのためのNMQA形式は、最適な補間技術よりも優れており、重要なことに、最適補間理論からの洞察と組み合わせて汎用プロトコルを作成することができる。
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