論文の概要: Conspiracy in the Time of Corona: Automatic detection of Covid-19
Conspiracy Theories in Social Media and the News
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.13783v1
- Date: Tue, 28 Apr 2020 19:27:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-08 23:39:00.188184
- Title: Conspiracy in the Time of Corona: Automatic detection of Covid-19
Conspiracy Theories in Social Media and the News
- Title（参考訳）: コロナ時代の陰謀:ソーシャルメディアとニュースにおけるCovid-19 Conspiracy理論の自動検出
- Authors: Shadi Shahsavari, Pavan Holur, Timothy R. Tangherlini, Vwani
Roychowdhury
- Abstract要約: 噂や陰謀説は信頼の低い環境と信頼の低い環境で繁栄している。
様々な物語の枠組みが、噂や陰謀論を駆り立てることが、他の異なる知識領域の整合性にどのように依存しているかを示す。
これらのアライメントとアタッチメントは、ほぼリアルタイムで監視できるが、陰謀論者による再解釈に特に脆弱な分野を特定するのに役立つかもしれない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Rumors and conspiracy theories thrive in environments of low confidence and
low trust. Consequently, it is not surprising that ones related to the Covid-19
pandemic are proliferating given the lack of any authoritative scientific
consensus on the virus, its spread and containment, or on the long term social
and economic ramifications of the pandemic. Among the stories currently
circulating are ones suggesting that the 5G network activates the virus, that
the pandemic is a hoax perpetrated by a global cabal, that the virus is a
bio-weapon released deliberately by the Chinese, or that Bill Gates is using it
as cover to launch a global surveillance regime. While some may be quick to
dismiss these stories as having little impact on real-world behavior, recent
events including the destruction of property, racially fueled attacks against
Asian Americans, and demonstrations espousing resistance to public health
orders countermand such conclusions. Inspired by narrative theory, we crawl
social media sites and news reports and, through the application of automated
machine-learning methods, discover the underlying narrative frameworks
supporting the generation of these stories. We show how the various narrative
frameworks fueling rumors and conspiracy theories rely on the alignment of
otherwise disparate domains of knowledge, and consider how they attach to the
broader reporting on the pandemic. These alignments and attachments, which can
be monitored in near real-time, may be useful for identifying areas in the news
that are particularly vulnerable to reinterpretation by conspiracy theorists.
Understanding the dynamics of storytelling on social media and the narrative
frameworks that provide the generative basis for these stories may also be
helpful for devising methods to disrupt their spread.
- Abstract（参考訳）: 噂と陰謀説は低い信頼と低い信頼の環境で繁栄する。
それゆえ、新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックに関連するものは、ウイルスやその拡散と封じ込めに関する権威ある科学的合意の欠如、あるいはパンデミックの長期的社会経済的・経済的な影響から、拡散しているのも驚くにあたらない。
現在流通している記事の中には、5Gネットワークがウイルスを活性化し、パンデミックが世界規模で流行し、ウイルスが故意に中国によって放出された生物兵器である、ビル・ゲイツが世界的な監視体制の立ち上げのためにウイルスを隠蔽している、といった記事がある。
これらの物語は現実世界の行動にほとんど影響を与えていないとすぐに否定する向きもあるが、最近の出来事には、資産の破壊、人種的にアジア系アメリカ人に対する攻撃、公衆衛生命令に対する抵抗を訴えるデモなどがある。
ナラティブ理論に触発されて、ソーシャルメディアのサイトやニュースレポートをクロールし、自動化された機械学習手法の応用を通じて、これらの物語の生成を支える基盤となるナラティブフレームワークを見つける。
様々な物語の枠組みが、噂や陰謀論を駆り立てることが、他の異なる知識領域の整合性にどのように依存しているかを示し、パンデミックに関する広範な報告にどのように付着するかを考察する。
これらのアライメントとアタッチメントは、ほぼリアルタイムで監視できるが、陰謀論者による再解釈に特に脆弱な分野を特定するのに役立つかもしれない。
ソーシャルメディア上でのストーリーテリングのダイナミクスや、これらのストーリーの生成基盤を提供する物語の枠組みを理解することは、それらの拡散を阻害する手法を考案するのにも役立つかもしれない。
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