論文の概要: Analysis of External Content in the Vaccination Discussion on Twitter
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.09183v2
- Date: Fri, 3 Sep 2021 19:53:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-21 21:00:18.741143
- Title: Analysis of External Content in the Vaccination Discussion on Twitter
- Title（参考訳）: twitterにおけるワクチン接種議論における外部コンテンツの分析
- Authors: Richard Kuzma, Iain J. Cruickshank, Kathleen M. Carley
- Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染拡大と、オンライン上での予防接種がパンデミックを妨げた。
われわれは,2020年2月から6月にかけて,Twitter上で共有された外部記事の内容について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.458496335718509
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The spread of coronavirus and anti-vaccine conspiracies online hindered
public health responses to the pandemic. We examined the content of external
articles shared on Twitter from February to June 2020 to understand how
conspiracy theories and fake news competed with legitimate sources of
information. Examining external content--articles, rather than social media
posts--is a novel methodology that allows for non-social media specific
analysis of misinformation, tracking of changing narratives over time, and
determining which types of resources (government, news, scientific, or dubious)
dominate the pandemic vaccine conversation. We find that distinct narratives
emerge, those narratives change over time, and lack of government and
scientific messaging on coronavirus created an information vacuum filled by
both traditional news and conspiracy theories.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染拡大と反ワクチンの共謀が、公衆衛生の対応を妨げた。
われわれは、2020年2月から6月にかけてTwitter上で共有された外部記事の内容を調べ、陰謀説や偽ニュースが正統な情報源とどのように競合するかを調べた。
ソーシャルメディアの投稿ではなく、外部コンテンツ-アーティクルを調べることは、誤情報の分析、時間とともに物語の変化を追跡すること、どの種類の資源(政府、ニュース、科学、疑わしい)がパンデミックワクチンの会話を支配しているかを決定する新しい手法である。
異なる物語が出現し、その物語は時間とともに変化し、政府や新型コロナウイルスに関する科学的メッセージの欠如は、伝統的なニュースと陰謀論の両方で満たされた情報を生み出した。
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