論文の概要: Fighting the COVID-19 Infodemic in Social Media: A Holistic Perspective and a Call to Arms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.07996v2
• Date: Fri, 9 Apr 2021 08:52:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-10 05:18:34.663504
• Title: Fighting the COVID-19 Infodemic in Social Media: A Holistic Perspective and a Call to Arms
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおけるCOVID-19情報デミックとの戦い : 全体観と武器への呼びかけ
• Authors: Firoj Alam, Fahim Dalvi, Shaden Shaar, Nadir Durrani, Hamdy Mubarak, Alex Nikolov, Giovanni Da San Martino, Ahmed Abdelali, Hassan Sajjad, Kareem Darwish, Preslav Nakov
• Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが勃発すると、人々はソーシャルメディアに、タイムリーな情報を読み、共有するよう促した。 また、医療と政治の誤報と偽情報の新しいブレンドがあり、これが最初の世界的なインフォデミックを引き起こした。 これは、ジャーナリスト、ファクトチェッカー、政策立案者、政府機関、ソーシャルメディアプラットフォーム、社会全体の観点からの総合的なアプローチを必要とする複雑な問題である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.7332883578842
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the outbreak of the COVID-19 pandemic, people turned to social media to read and to share timely information including statistics, warnings, advice, and inspirational stories. Unfortunately, alongside all this useful information, there was also a new blending of medical and political misinformation and disinformation, which gave rise to the first global infodemic. While fighting this infodemic is typically thought of in terms of factuality, the problem is much broader as malicious content includes not only fake news, rumors, and conspiracy theories, but also promotion of fake cures, panic, racism, xenophobia, and mistrust in the authorities, among others. This is a complex problem that needs a holistic approach combining the perspectives of journalists, fact-checkers, policymakers, government entities, social media platforms, and society as a whole. Taking them into account we define an annotation schema and detailed annotation instructions, which reflect these perspectives. We performed initial annotations using this schema, and our initial experiments demonstrated sizable improvements over the baselines. Now, we issue a call to arms to the research community and beyond to join the fight by supporting our crowdsourcing annotation efforts.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックが勃発すると、人々はソーシャルメディアに、統計、警告、アドバイス、インスピレーションのある物語など、タイムリーな情報を読み、共有するよう求めた。 残念ながら、これらの有用な情報と並行して、医療と政治の誤った情報と偽情報が融合し、最初のグローバルな情報デミックが誕生した。 このインフォデミックと戦うことは、一般的に事実性の観点から考えられているが、悪意のあるコンテンツは偽ニュース、噂、陰謀説だけでなく、偽の治療法、パニック、人種差別、異端者、当局への不信などの宣伝も含んでいるため、より広い。 これはジャーナリスト、ファクトチェッカー、政策立案者、政府団体、ソーシャルメディアプラットフォーム、社会全体の視点を結合した全体論的アプローチを必要とする複雑な問題である。 それらを考慮すると、これらの観点を反映したアノテーションスキーマと詳細なアノテーション命令を定義します。 このスキーマを使って初期アノテーションを実行し、最初の実験ではベースラインよりも大きな改善が示された。 今我々は,クラウドソーシングのアノテーション活動を支援することで,研究コミュニティとそれ以上の協力を呼び掛けている。

関連論文リスト

• Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
  イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。 バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。 Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-14T18:58:42Z)
• Folk Models of Misinformation on Social Media [10.667165962654996]
  我々は、誤報を概念化する少なくとも5つのフォークモデルを、政治的(会計的)論証、口外的物語、本質的に誤った情報、外部プロパガンダ、あるいは単に娯楽のいずれかとして特定する。 我々は、これらの民生モデルに具現化された豊かな概念化を利用して、ソーシャルメディアユーザーが日常生活における誤情報遭遇に対する悪反応を最小化する方法を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-26T00:40:26Z)
• Adherence to Misinformation on Social Media Through Socio-Cognitive and Group-Based Processes [79.79659145328856]
  誤報が広まると、これはソーシャルメディア環境が誤報の付着を可能にするためである、と我々は主張する。 偏光と誤情報付着が密接な関係にあると仮定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-30T12:34:24Z)
• "COVID-19 was a FIFA conspiracy #curropt": An Investigation into the Viral Spread of COVID-19 Misinformation [60.268682953952506]
  我々は、自然言語処理モデルを用いて、誤報がCOVID-19パンデミックの進行にどのような影響を及ぼしたかを推定する。 我々は、広範囲に害をもたらす可能性のあるソーシャルメディアポストと戦うための戦略を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-12T19:41:01Z)
• Know it to Defeat it: Exploring Health Rumor Characteristics and Debunking Efforts on Chinese Social Media during COVID-19 Crisis [65.74516068984232]
  われわれは、中国のマイクロブログサイトWeiboで、新型コロナウイルス(COVID-19)に関する4ヶ月にわたる噂に関するオンラインディスカッションを包括的に分析した。 以上の結果から、不安(恐怖)型健康噂は、希望(希望)型よりもはるかに多くの議論を巻き起こし、長く続いたことが示唆された。 本稿では,噂の議論を抑えるためのデバンキングの有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-25T14:02:29Z)
• Automatic Monitoring Social Dynamics During Big Incidences: A Case Study of COVID-19 in Bangladesh [0.26651200086513094]
  本研究は、co-19パンデミックに関連するバングラデシュの新聞データを分析した。 この分析は、政府や他の組織がこのパンデミックによって社会で発生した課題を理解するのに役立ちます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-24T07:46:17Z)
• "Thought I'd Share First" and Other Conspiracy Theory Tweets from the COVID-19 Infodemic: Exploratory Study [0.0]
  健康関連の誤報は公衆衛生のメッセージングを脅かす。 ソーシャルメディア上での誤情報の監視は、公衆の健康に悪影響を及ぼす可能性のあるアイデアの進化を理解する上で重要である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-14T17:24:59Z)
• Analysis of misinformation during the COVID-19 outbreak in China: cultural, social and political entanglements [6.256108383411306]
  新型コロナウイルス(COVID-19)は、公衆の信頼を損なうインフォデミックを引き起こし、ウイルスの封じ込めを阻害し、パンデミック自体を超過させる可能性がある。 メディアの進化と断片化は、誤情報拡散の鍵となる要因である。 われわれの発見は、新型コロナウイルス(COVID-19)における誤報の異なる特徴に光を当て、中国と全世界で誤報と戦うための洞察を与えてくれた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-21T01:34:08Z)
• Fighting the COVID-19 Infodemic: Modeling the Perspective of Journalists, Fact-Checkers, Social Media Platforms, Policy Makers, and the Society [37.9389191670008]
  新型コロナウイルスは世界保健機関(WHO)にとって最も重要な分野の一つだと宣言されている。 このインフォデミックと戦うことは、世界保健機関(WHO)の最も重要な焦点の1つと宣言されている。 詳細な偽情報分析のために,手動で注釈付きツイート16Kの大規模なデータセットをリリースする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-30T18:04:20Z)
• Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent Advancements [55.33496599723126]
  偽ニュースを含む偽ニュースは 爆発的な成長により グローバルな現象になっています 偽情報や偽ニュースを検知する最近の進歩にもかかわらず、その複雑さ、多様性、多様性、事実チェックやアノテーションのコストが原因で、いまだに自明ではない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-02T21:01:02Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。