論文の概要: Quantum reservoir computing with a single nonlinear oscillator

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.14965v1
• Date: Thu, 30 Apr 2020 17:14:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-21 17:17:44.314814
• Title: Quantum reservoir computing with a single nonlinear oscillator
• Title（参考訳）: 単一非線形発振器を用いた量子貯水池計算
• Authors: L. C. G. Govia, G. J. Ribeill, G. E. Rowlands, H. K. Krovi, and T. A. Ohki
• Abstract要約: 単一非線形発振器における連続可変量子貯水池計算を提案する。 量子古典的な性能向上を実証し、量子測定の非線形性(英語版)を推定する。 量子貯水池の性能がヒルベルト空間次元にどのように依存するか, 入射雑音の影響について検討し, その実験的な実装について簡単に述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Realizing the promise of quantum information processing remains a daunting task, given the omnipresence of noise and error. Adapting noise-resilient classical computing modalities to quantum mechanics may be a viable path towards near-term applications in the noisy intermediate-scale quantum era. Here, we propose continuous variable quantum reservoir computing in a single nonlinear oscillator. Through numerical simulation of our model we demonstrate quantum-classical performance improvement, and identify its likely source: the nonlinearity of quantum measurement. Beyond quantum reservoir computing, this result may impact the interpretation of results across quantum machine learning. We study how the performance of our quantum reservoir depends on Hilbert space dimension, how it is impacted by injected noise, and briefly comment on its experimental implementation. Our results show that quantum reservoir computing in a single nonlinear oscillator is an attractive modality for quantum computing on near-term hardware.
• Abstract（参考訳）: 量子情報処理の約束を実現することは、ノイズとエラーの万能さを考えると、依然として大変な作業である。 量子力学へのノイズ耐性の古典的計算モダリティの適応は、ノイズの強い中間スケール量子時代における短期的応用への道のりとなるかもしれない。 本稿では、単一非線形発振器における連続可変量子貯水池計算を提案する。 我々のモデルの数値シミュレーションを通じて、量子古典的性能の向上を示し、その可能性の源である量子測定の非線形性を特定する。 量子リザーバコンピューティング以外にも、この結果は量子機械学習における結果の解釈に影響を与える可能性がある。 量子貯水池の性能がヒルベルト空間次元にどのように依存するか, 入射雑音の影響について検討し, その実験的実装について簡単に述べる。 その結果,単一非線形発振器における量子リザーバコンピューティングは,短期ハードウェア上での量子コンピューティングにとって魅力的なモダリティであることがわかった。

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