論文の概要: Fusion of visible and infrared images via complex function
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01047v1
- Date: Sun, 3 May 2020 10:55:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-07 06:49:48.340760
- Title: Fusion of visible and infrared images via complex function
- Title（参考訳）: 複素関数による可視・赤外線画像の融合
- Authors: Ya. Ye. Khaustov (1), D. Ye (1), Ye. Ryzhov (1), E. Lychkovskyy (2)
and Yu. A. Nastishin (1) ((1) Hetman Petro Sahaidachnyi National Army
Academy, (2) Lviv Danylo Halytsky National Medical University)
- Abstract要約: 視覚および赤外線カメラから収集した部分像の融合のためのアルゴリズムを提案する。
提案した複素関数のアルゴリズムは、コンピュータパワーでの使用と非要求が単純である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We propose an algorithm for the fusion of partial images collected from the
visual and infrared cameras such that the visual and infrared images are the
real and imaginary parts of a complex function. The proposed image fusion
algorithm of the complex function is a generalization for the algorithm of
conventional image addition in the same way as the addition of complex numbers
is the generalization for the addition of real numbers. The proposed algorithm
of the complex function is simple in use and non-demanding in computer power.
The complex form of the fused image opens a possibility to form the fused image
either as the amplitude image or as a phase image, which in turn can be in
several forms. We show theoretically that the local contrast of the fused phase
images is higher than those of the partial images as well as in comparison with
the images obtained by the algorithm of the simple or weighted addition.
Experimental image quality assessment of the fused phase images performed using
the histograms, entropy shows the higher quality of the phase images in
comparison with those of the input partial images as well as those obtained
with different fusion methods reported in the literature. Keywords: digital
image processing, image fusion, infrared imaging, image quality assessment
- Abstract（参考訳）: 本研究では,視覚カメラと赤外線カメラから収集した部分画像の融合アルゴリズムを提案する。
複素関数のイメージ融合アルゴリズムは、複素数の追加が実数の追加の一般化であるのと同じように、従来の画像付加のアルゴリズムの一般化である。
提案した複素関数のアルゴリズムは、コンピュータパワーでの使用と非要求が単純である。
融合画像の複雑な形態は、振幅画像または位相画像として融合画像を形成する可能性を開き、これを複数の形態で形成することができる。
重み付き位相画像の局所的コントラストは, 単純重み付き加算法で得られた画像と比較して, 部分的画像のコントラストよりも高いことが理論的に示されている。
ヒストグラムを用いた融解相画像の実験的画像品質評価では, エントロピーは, 入力部分画像と異なる融合法で得られた位相画像と比較して, 位相画像の高画質を示す。
キーワード:デジタル画像処理、画像融合、赤外線イメージング、画質評価
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