論文の概要: Introducing the VoicePrivacy Initiative

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.01387v3
• Date: Tue, 11 Aug 2020 22:02:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-07 00:46:31.907941
• Title: Introducing the VoicePrivacy Initiative
• Title（参考訳）: VoicePrivacy Initiativeの紹介
• Authors: Natalia Tomashenko, Brij Mohan Lal Srivastava, Xin Wang, Emmanuel Vincent, Andreas Nautsch, Junichi Yamagishi, Nicholas Evans, Jose Patino, Jean-Fran\c{c}ois Bonastre, Paul-Gauthier No\'e, Massimiliano Todisco
• Abstract要約: VoicePrivacyイニシアチブは、音声技術のプライバシー保護ツールの開発を促進することを目的としている。 本稿では,VoicePrivacy 2020 Challengeで選択された音声匿名化タスクを定式化し,システム開発と評価に使用するデータセットについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.14981205333593
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The VoicePrivacy initiative aims to promote the development of privacy preservation tools for speech technology by gathering a new community to define the tasks of interest and the evaluation methodology, and benchmarking solutions through a series of challenges. In this paper, we formulate the voice anonymization task selected for the VoicePrivacy 2020 Challenge and describe the datasets used for system development and evaluation. We also present the attack models and the associated objective and subjective evaluation metrics. We introduce two anonymization baselines and report objective evaluation results.
• Abstract（参考訳）: VoicePrivacyイニシアチブは、興味のあるタスクと評価方法論を定義するために新しいコミュニティを集め、一連の課題を通じてソリューションをベンチマークすることで、音声技術のプライバシ保護ツールの開発を促進することを目的としている。 本稿では,VoicePrivacy 2020 Challengeで選択された音声匿名化タスクを定式化し,システム開発と評価に使用するデータセットについて述べる。 また,攻撃モデルと関連する客観的・主観的評価指標を提示する。 本稿では,2つの匿名化ベースラインと客観的評価結果を紹介する。

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