論文の概要: The VoicePrivacy 2020 Challenge Evaluation Plan

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.07123v1
• Date: Sat, 14 May 2022 20:05:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-18 11:52:08.971126
• Title: The VoicePrivacy 2020 Challenge Evaluation Plan
• Title（参考訳）: voiceprivacy 2020チャレンジ評価プラン
• Authors: Natalia Tomashenko, Brij Mohan Lal Srivastava, Xin Wang, Emmanuel Vincent, Andreas Nautsch, Junichi Yamagishi, Nicholas Evans, Jose Patino, Jean-Fran\c{c}ois Bonastre, Paul-Gauthier No\'e, Massimiliano Todisco
• Abstract要約: VoicePrivacy Challengeは、音声技術のプライバシー保護ツールの開発を促進することを目的としている。 本稿では,VoicePrivacy 2020 Challengeで選択された音声匿名化タスクを定式化し,システム開発と評価に使用するデータセットについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.14981205333593
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The VoicePrivacy Challenge aims to promote the development of privacy preservation tools for speech technology by gathering a new community to define the tasks of interest and the evaluation methodology, and benchmarking solutions through a series of challenges. In this document, we formulate the voice anonymization task selected for the VoicePrivacy 2020 Challenge and describe the datasets used for system development and evaluation. We also present the attack models and the associated objective and subjective evaluation metrics. We introduce two anonymization baselines and report objective evaluation results.
• Abstract（参考訳）: voiceprivacy challengeは、関心のあるタスクと評価方法論を定義するための新しいコミュニティを集め、一連の課題を通じてソリューションをベンチマークすることで、音声技術のためのプライバシー保護ツールの開発を促進することを目的としている。 本稿では,VoicePrivacy 2020 Challengeで選択された音声匿名化タスクを定式化し,システム開発と評価に使用されるデータセットを記述する。 また,攻撃モデルと関連する客観的・主観的評価指標を提示する。 本稿では,2つの匿名化ベースラインと客観的評価結果を紹介する。

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