論文の概要: MatriVasha: A Multipurpose Comprehensive Database for Bangla Handwritten
Compound Characters
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.02155v2
- Date: Wed, 6 May 2020 07:59:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-08 13:06:55.371459
- Title: MatriVasha: A Multipurpose Comprehensive Database for Bangla Handwritten
Compound Characters
- Title（参考訳）: MatriVasha: バングラ手書き複合文字のための多目的総合データベース
- Authors: Jannatul Ferdous, Suvrajit Karmaker, A K M Shahariar Azad Rabby, Syed
Akhter Hossain
- Abstract要約: MatrriVashaは、Banglaを認識でき、複数の複合文字を手書きするプロジェクトである。
提案したデータセットは、現在までにバングラ複合文字の最も広範なデータセットである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: At present, recognition of the Bangla handwriting compound character has been
an essential issue for many years. In recent years there have been
application-based researches in machine learning, and deep learning, which is
gained interest, and most notably is handwriting recognition because it has a
tremendous application such as Bangla OCR. MatrriVasha, the project which can
recognize Bangla, handwritten several compound characters. Currently, compound
character recognition is an important topic due to its variant application, and
helps to create old forms, and information digitization with reliability. But
unfortunately, there is a lack of a comprehensive dataset that can categorize
all types of Bangla compound characters. MatrriVasha is an attempt to align
compound character, and it's challenging because each person has a unique style
of writing shapes. After all, MatrriVasha has proposed a dataset that intends
to recognize Bangla 120(one hundred twenty) compound characters that consist of
2552(two thousand five hundred fifty-two) isolated handwritten characters
written unique writers which were collected from within Bangladesh. This
dataset faced problems in terms of the district, age, and gender-based written
related research because the samples were collected that includes a verity of
the district, age group, and the equal number of males, and females. As of now,
our proposed dataset is so far the most extensive dataset for Bangla compound
characters. It is intended to frame the acknowledgment technique for
handwritten Bangla compound character. In the future, this dataset will be made
publicly available to help to widen the research.
- Abstract（参考訳）: 現在、バングラの筆跡複合文字の認識は長年にわたって重要な問題となっている。
近年、機械学習やディープラーニングにおけるアプリケーションベースの研究が注目されており、特にBangla OCRのような膨大な応用があるため、手書き認識が注目されている。
バングラを認識できるプロジェクトであるMatrriVashaは、いくつかの複合文字を手書きした。
現在、複合文字認識は、その変種的応用により重要なトピックであり、古い形式や信頼性のある情報のデジタル化を支援する。
しかし残念ながら、すべての種類のバングラ複合文字を分類できる包括的なデータセットが欠けている。
MatrriVashaは複合的なキャラクタを調整しようとする試みであり、それぞれが独自のスタイルの書体を持っているため、難しい。
結局のところ、matrrivashaはバングラデシュ国内で収集された2552(二千五百二)の孤立した手書き文字からなるバングラ120(百二十)の複合文字を認識しようとするデータセットを提案した。
このデータセットは、地区の有効性、年齢グループ、男女の同数を含む標本が収集されたため、地区、年齢、性別に基づく文書による研究の観点で問題に直面した。
現在、提案しているデータセットは、バングラ複合文字の最も広範なデータセットである。
手書きバングラ複合文字の認識技法の枠組化を目的としている。
将来的には、このデータセットを公開して、研究の拡大を支援する予定である。
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