論文の概要: LGSVL Simulator: A High Fidelity Simulator for Autonomous Driving
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.03778v3
- Date: Mon, 22 Jun 2020 00:47:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-06 00:17:16.106949
- Title: LGSVL Simulator: A High Fidelity Simulator for Autonomous Driving
- Title(参考訳): LGSVLシミュレータ:自律運転のための高忠実度シミュレータ
- Authors: Guodong Rong, Byung Hyun Shin, Hadi Tabatabaee, Qiang Lu, Steve Lemke,
M\=arti\c{n}\v{s} Mo\v{z}eiko, Eric Boise, Geehoon Uhm, Mark Gerow, Shalin
Mehta, Eugene Agafonov, Tae Hyung Kim, Eric Sterner, Keunhae Ushiroda,
Michael Reyes, Dmitry Zelenkovsky, Seonman Kim
- Abstract要約: 本稿では,自律運転のための高忠実度シミュレータであるLGSVL Simulatorを紹介する。
シミュレータエンジンは、AutowareとApolloに接続する準備ができているエンドツーエンドのフルスタックシミュレーションを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1742615451804794
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Testing autonomous driving algorithms on real autonomous vehicles is
extremely costly and many researchers and developers in the field cannot afford
a real car and the corresponding sensors. Although several free and open-source
autonomous driving stacks, such as Autoware and Apollo are available, choices
of open-source simulators to use with them are limited. In this paper, we
introduce the LGSVL Simulator which is a high fidelity simulator for autonomous
driving. The simulator engine provides end-to-end, full-stack simulation which
is ready to be hooked up to Autoware and Apollo. In addition, simulator tools
are provided with the core simulation engine which allow users to easily
customize sensors, create new types of controllable objects, replace some
modules in the core simulator, and create digital twins of particular
environments.
- Abstract(参考訳): 自動運転車で自動運転アルゴリズムをテストするのは極めてコストがかかり、この分野の多くの研究者や開発者は、実車と対応するセンサーを利用できない。
AutowareやApolloなど、フリーでオープンソースの自動運転スタックがいくつか提供されているが、オープンソースシミュレータの選択肢は限られている。
本稿では,自律運転のための高忠実度シミュレータであるLGSVL Simulatorを紹介する。
シミュレータエンジンは、autowareとapolloに接続可能な、エンドツーエンドのフルスタックシミュレーションを提供する。
さらにシミュレータツールには、センサーのカスタマイズを容易にし、新しいタイプの制御可能なオブジェクトを作成し、コアシミュレータのモジュールを置き換え、特定の環境のデジタルツインを作成することができるコアシミュレーションエンジンが付属している。
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