論文の概要: Discrete-event simulation of an extended Einstein-Podolsky-Rosen-Bohm
experiment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.05711v1
- Date: Tue, 12 May 2020 12:07:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-20 11:48:31.076740
- Title: Discrete-event simulation of an extended Einstein-Podolsky-Rosen-Bohm
experiment
- Title(参考訳): アインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン-ボーム実験の離散事象シミュレーション
- Authors: Hans De Raedt, Manpreet Singh Jattana, Dennis Willsch, Madita Willsch,
Fengping Jin, Kristel Michielsen
- Abstract要約: このモデルは、アインシュタインの局所性の基準を満たし、イベント・バイ・イベントと原因・アンド・エフェクトの方法でデータを生成する。
量子理論は,特定のモデルパラメータのみに対するシミュレーションデータの統計を記述することができることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We use discrete-event simulation to construct a subquantum model that can
reproduce the quantum-theoretical prediction for the statistics of data
produced by the Einstein-Podolsky-Rosen-Bohm experiment and an extension
thereof. This model satisfies Einstein's criterion of locality and generates
data in an event-by-event and cause-and-effect manner. We show that quantum
theory can describe the statistics of the simulation data for a certain range
of model parameters only.
- Abstract(参考訳): 本研究では,アインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン-ボーム実験により得られたデータ統計の量子論的予測を再現できるサブ量子モデルを構築する。
このモデルはアインシュタインの局所性の基準を満たし、イベントバイイベントと因果効果の方法でデータを生成する。
量子理論は,特定のモデルパラメータのみに対するシミュレーションデータの統計を記述することができることを示す。
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