論文の概要: Computer Vision Toolkit for Non-invasive Monitoring of Factory Floor
Artifacts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.06037v1
- Date: Tue, 12 May 2020 20:25:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-03 19:52:16.251938
- Title: Computer Vision Toolkit for Non-invasive Monitoring of Factory Floor
Artifacts
- Title（参考訳）: ファクトリーフロアアーティファクトの非侵襲的モニタリングのためのコンピュータビジョンツールキット
- Authors: Aditya M. Deshpande, Anil Kumar Telikicherla, Vinay Jakkali, David A.
Wickelhaus, Manish Kumar, and Sam Anand
- Abstract要約: 本研究は,工場床の非侵襲的デジタル化のためのコンピュータビジョンツールキット(CV Toolkit)を提案する。
CV Toolkitは、レガシ生産機械や工場のフロアアーティファクトをデジタルおよびスマート製造環境と容易に統合できるように開発されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8077105225859111
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Digitization has led to smart, connected technologies be an integral part of
businesses, governments and communities. For manufacturing digitization, there
has been active research and development with a focus on Cloud Manufacturing
(CM) and the Industrial Internet of Things (IIoT). This work presents a
computer vision toolkit (CV Toolkit) for non-invasive digitization of the
factory floor in line with Industry 4.0 requirements for factory data
collection. Currently, technical challenges persist towards digitization of
legacy systems due to the limitation for changes in their design and sensors.
This novel toolkit is developed to facilitate easy integration of legacy
production machinery and factory floor artifacts with the digital and smart
manufacturing environment with no requirement of any physical changes in the
machines. The system developed is modular, and allows real-time monitoring of
production machinery. Modularity aspect allows the incorporation of new
software applications in the current framework of CV Toolkit. To allow
connectivity of this toolkit with manufacturing floors in a simple, deployable
and cost-effective manner, the toolkit is integrated with a known manufacturing
data standard, MTConnect, to "translate" the digital inputs into data streams
that can be read by commercial status tracking and reporting software
solutions. The proposed toolkit is demonstrated using a mock-panel environment
developed in house at the University of Cincinnati to highlight its usability.
- Abstract（参考訳）: デジタル化は、スマートでコネクテッドなテクノロジーをビジネス、政府、そしてコミュニティの不可欠な部分へと導いてきた。
デジタル化のために、クラウド製造(CM)と産業用モノのインターネット(IIoT)に焦点を当てた研究と開発が活発に行われている。
本研究は,工場のフロアを非侵襲的にデジタル化するコンピュータビジョンツールキット (CV Toolkit) を,工場データ収集のための産業用4.0要件に従って提示する。
現在、設計やセンサーの変更の制限により、レガシーシステムのデジタル化に技術的課題が続いている。
この新しいツールキットは、レガシ生産機械や工場のフロアアーティファクトを、機械の物理的変化の必要なしに、デジタルでスマートな製造環境と容易に統合できるように開発されている。
開発したシステムはモジュール式であり、生産機械のリアルタイム監視を可能にする。
モジュール性は、CV Toolkitの現在のフレームワークに新しいソフトウェアアプリケーションを組み込むことを可能にする。
このツールキットと製造フロアをシンプルでデプロイ可能でコスト効率の良い方法で接続できるようにするため、ツールキットは既知の製造データ標準であるmtconnectと統合され、デジタル入力を商用ステータストラッキングおよびレポートソフトウェアソリューションによって読み取れるデータストリームに"変換"する。
提案するツールキットは,シンシナティ大学社内で開発されたモックパネル環境を用いて,ユーザビリティを強調する。
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