Fugu-MT 論文翻訳(概要): Corpus and Models for Lemmatisation and POS-tagging of Old French

論文の概要: Corpus and Models for Lemmatisation and POS-tagging of Old French

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.11442v1
Date: Thu, 23 Sep 2021 15:32:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-24 16:56:19.304856
Title: Corpus and Models for Lemmatisation and POS-tagging of Old French
Title（参考訳）: 古フランス語の文法化とPOSタグ付けのためのコーパスとモデル
Authors: Jean-Baptiste Camps, Thibault Cl\'erice, Fr\'ed\'eric Duval, Lucence Ing, Naomi Kanaoka and Ariane Pinche
Abstract要約: 古フランス語の補題化とPOSモデルを提供する長期プロジェクトの現状について述べる。我々は、ニューラルタグと専用コーパスの進歩的構成の助けを借りて、古フランス語の補題化とPOSモデルを提供する難問をどう解決したかを述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Old French is a typical example of an under-resourced historic languages, that furtherly displays animportant amount of linguistic variation. In this paper, we present the current results of a long going project (2015-...) and describe how we broached the difficult question of providing lemmatisation andPOS models for Old French with the help of neural taggers and the progressive constitution of dedicated corpora.
Abstract（参考訳）: 古フランス語は、未資源の歴史的言語の典型例であり、さらに重要な量の言語変化を示す。本稿では, 長期化プロジェクト (2015-...) の現状について述べるとともに, ニューラルネットワークタガーと専用コーパスのプログレッシブな構成を用いて, 古フランス語の補間と提案モデルを提供することの難しさについて述べる。

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