論文の概要: CALaMo: a Constructionist Assessment of Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.03589v1
- Date: Tue, 7 Feb 2023 16:56:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-08 15:38:05.613146
- Title: CALaMo: a Constructionist Assessment of Language Models
- Title(参考訳): CALaMo: 言語モデルの構築者評価
- Authors: Ludovica Pannitto and Aur\'elie Herbelot
- Abstract要約: 本稿では,構築者アプローチを用いたニューラル言語モデルの言語能力評価のための新しい枠組みを提案する。
使用法に基づくモデルは、ニューラルネットワークの根底にある哲学に沿うだけでなく、言語学者が分析において決定要因として意味を維持することもできる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.30458514384586405
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This paper presents a novel framework for evaluating Neural Language Models'
linguistic abilities using a constructionist approach. Not only is the
usage-based model in line with the underlying stochastic philosophy of neural
architectures, but it also allows the linguist to keep meaning as a determinant
factor in the analysis. We outline the framework and present two possible
scenarios for its application.
- Abstract(参考訳): 本稿では,構築者アプローチを用いたニューラル言語モデルの言語能力評価のための新しい枠組みを提案する。
使用法に基づくモデルは、ニューラルネットワークの基盤となる確率論的哲学に沿うだけでなく、言語学者が分析において決定要因として意味を維持することもできる。
フレームワークの概要と、アプリケーションに可能なシナリオを2つ提示する。
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