論文の概要: Sentence level estimation of psycholinguistic norms using joint multidimensional annotations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10232v1
• Date: Wed, 20 May 2020 17:47:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-01 05:31:28.032227
• Title: Sentence level estimation of psycholinguistic norms using joint multidimensional annotations
• Title（参考訳）: 共同多次元アノテーションを用いた心理言語規範の文レベル推定
• Authors: Anil Ramakrishna, Shrikanth Narayanan
• Abstract要約: 文レベルでの心理言語規範を推定する新しい手法を提案する。 単語レベルのアノテーションに多次元アノテーション融合モデルを適用し、異なるノルム間の関係をキャプチャするパラメータを推定する。 我々は,様々な基準次元の文レベルスコアを予測し,標準的な単語集約手法と比較することで,我々のアプローチを評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.05246333122182
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Psycholinguistic normatives represent various affective and mental constructs using numeric scores and are used in a variety of applications in natural language processing. They are commonly used at the sentence level, the scores of which are estimated by extrapolating word level scores using simple aggregation strategies, which may not always be optimal. In this work, we present a novel approach to estimate the psycholinguistic norms at sentence level. We apply a multidimensional annotation fusion model on annotations at the word level to estimate a parameter which captures relationships between different norms. We then use this parameter at sentence level to estimate the norms. We evaluate our approach by predicting sentence level scores for various normative dimensions and compare with standard word aggregation schemes.
• Abstract（参考訳）: 精神言語学的規範は、数値スコアを用いて様々な情緒的・精神的な構成を表し、自然言語処理における様々な応用に用いられる。 これらは文レベルで一般的に用いられ、そのスコアは単純な集約戦略を用いて単語レベルのスコアを外挿することによって推定される。 本研究では,文章レベルでの心理言語規範を推定する新しい手法を提案する。 単語レベルのアノテーションに多次元アノテーション融合モデルを適用し、異なるノルム間の関係をキャプチャするパラメータを推定する。 次に、このパラメータを文レベルで使用してノルムを推定する。 本手法は,様々な基準次元の文レベルスコアを予測し,標準単語集約スキームと比較することで評価する。

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