論文の概要: ScriptWriter: Narrative-Guided Script Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.10331v2
• Date: Sun, 15 Nov 2020 15:49:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-01 05:31:00.355655
• Title: ScriptWriter: Narrative-Guided Script Generation
• Title（参考訳）: ScriptWriter: ナラティブガイドによるスクリプト生成
• Authors: Yutao Zhu, Ruihua Song, Zhicheng Dou, Jian-Yun Nie, Jin Zhou
• Abstract要約: 本稿では,その文脈に適合する候補と,与えられた物語に適合する候補の中から,最適な応答を選択するモデルScriptWriterを提案する。 この新しいアプリケーションでデータが利用できないため,映画Webサイトから大規模データコレクションGraphMovieを構築した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.26079676560764
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: It is appealing to have a system that generates a story or scripts automatically from a story-line, even though this is still out of our reach. In dialogue systems, it would also be useful to drive dialogues by a dialogue plan. In this paper, we address a key problem involved in these applications -- guiding a dialogue by a narrative. The proposed model ScriptWriter selects the best response among the candidates that fit the context as well as the given narrative. It keeps track of what in the narrative has been said and what is to be said. A narrative plays a different role than the context (i.e., previous utterances), which is generally used in current dialogue systems. Due to the unavailability of data for this new application, we construct a new large-scale data collection GraphMovie from a movie website where end-users can upload their narratives freely when watching a movie. Experimental results on the dataset show that our proposed approach based on narratives significantly outperforms the baselines that simply use the narrative as a kind of context.
• Abstract（参考訳）: ストーリーラインからストーリーやスクリプトを自動生成するシステムを持つことは、まだ私たちの手の届かないところにあるが、魅力的である。 対話システムでは、対話計画によって対話を駆動することも有用である。 本稿では,これらのアプリケーションにおける重要な課題である物語による対話の誘導について述べる。 提案するモデルスクリプトライターは、与えられたナラティブだけでなく文脈に適合する候補の中から最適な応答を選択する。 物語の中で何が語られているのか、何を語るべきなのかを追跡する。 物語は、現在の対話システムで一般的に使用される文脈(例えば、以前の発話)とは異なる役割を演じている。 この新しいアプリケーションではデータが利用できないため、エンドユーザーが映画を見る際に自由に物語をアップロードできる映画webサイトから、大規模なデータ収集グラフを新たに構築する。 データセットを用いた実験の結果,提案手法は,物語を文脈として使用するベースラインを有意に上回っていることがわかった。

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