論文の概要: Modeling Stakeholder-centric Value Chain of Data to Understand Data
Exchange Ecosystem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.11005v1
- Date: Fri, 22 May 2020 05:04:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 01:42:44.662212
- Title: Modeling Stakeholder-centric Value Chain of Data to Understand Data
Exchange Ecosystem
- Title（参考訳）: データ交換エコシステムを理解するためのステークホルダ中心のバリューチェーンのモデリング
- Authors: Teruaki Hayashi and Gensei Ishimura and Yukio Ohsawa
- Abstract要約: 本稿では,データビジネスにおける利害関係者間の関係に着目し,利害関係者中心の価値連鎖(SVC)を記述するモデルを提案する。
SVCモデルは、データ交換エコシステムの構造的特性の分析と理解を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12891210250935145
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, the expectation that new businesses and economic value can
be created by combining/exchanging data from different fields has risen.
However, value creation by data exchange involves not only data, but also
technologies and a variety of stakeholders that are integrated and in
competition with one another. This makes the data exchange ecosystem a
challenging subject to study. In this paper, we propose a model describing the
stakeholder-centric value chain (SVC) of data by focusing on the relationships
among stakeholders in data businesses and discussing creative ways to use them.
The SVC model enables the analysis and understanding of the structural
characteristics of the data exchange ecosystem. We identified stakeholders who
carry potential risk, those who play central roles in the ecosystem, and the
distribution of profit among them using business models collected by the SVC.
- Abstract（参考訳）: 近年、異なる分野のデータを組み合わせたり交換したりすることで、新しいビジネスや経済価値が生まれるという期待が高まっている。
しかし、データ交換による価値創造にはデータだけでなく、テクノロジやさまざまな利害関係者が統合され、互いに競合している。
これにより、データ交換エコシステムは研究の課題となる。
本稿では,データビジネスにおける利害関係者間の関係に着目し,データの利害関係者中心の価値連鎖(svc)を記述するモデルを提案する。
SVCモデルは、データ交換エコシステムの構造的特性の分析と理解を可能にする。
リスクを負う利害関係者,エコシステムの中心的役割を担う利害関係者,svcが収集したビジネスモデルを用いて利益の分配を明らかにした。
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