Fugu-MT 論文翻訳(概要): Collaborative Problem Solving on a Data Platform Kaggle

論文の概要: Collaborative Problem Solving on a Data Platform Kaggle

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.11929v1
Date: Mon, 26 Jul 2021 02:28:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-20 21:44:07.535854
Title: Collaborative Problem Solving on a Data Platform Kaggle
Title（参考訳）: データプラットフォームkaggleにおける協調問題解決
Authors: Teruaki Hayashi, Takumi Shimizu, Yoshiaki Fukami
Abstract要約: データ交換エコシステムは、データと知識の交換を容易にするプラットフォームサービスによって開発されている。本研究では,データ分析競合プラットフォームであるKaggleについて検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4511923587827301
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Data exchange across different domains has gained much attention as a way of creating new businesses and improving the value of existing services. Data exchange ecosystem is developed by platform services that facilitate data and knowledge exchange and offer co-creation environments for organizations to promote their problem-solving. In this study, we investigate Kaggle, a data analysis competition platform, and discuss the characteristics of data and the ecosystem that contributes to collaborative problem-solving by analyzing the datasets, users, and their relationships.
Abstract（参考訳）: 異なるドメイン間でのデータ交換は、新しいビジネスを作り、既存のサービスの価値を高める方法として多くの注目を集めている。データ交換エコシステムは、データと知識の交換を促進するプラットフォームサービスによって開発され、組織が問題解決を促進するための共創環境を提供する。本研究では,データ分析コンペティションプラットフォームであるkaggleを調査し,データセット,ユーザ,およびそれらの関係を分析することにより,協調的問題解決に寄与するデータとエコシステムの特徴について考察する。

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