論文の概要: QCI Qbsolv Delivers Strong Classical Performance for Quantum-Ready Formulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.11294v1
• Date: Fri, 22 May 2020 17:36:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-19 01:36:05.192840
• Title: QCI Qbsolv Delivers Strong Classical Performance for Quantum-Ready Formulation
• Title（参考訳）: QCI Qbsolvが量子レジーな定式化のための強力な古典的性能を提供
• Authors: Michael Booth, Jesse Berwald, Uchenna Chukwu, John Dawson, Raouf Dridi, DeYung Le, Mark Wainger, Steven P. Reinhardt
• Abstract要約: 競争優位性のために計算に大きく依存する多くの組織は、量子優位性が達成されればすぐに量子コンピュータ(QC)の期待性能を活用することに熱心である。 この研究は、量子対応アプリケーションと基礎となるツールと定式化の確立を提唱している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many organizations that vitally depend on computation for their competitive advantage are keen to exploit the expected performance of quantum computers (QCs) as soon as quantum advantage is achieved. The best approach to deliver hardware quantum advantage for high-value problems is not yet clear. This work advocates establishing quantum-ready applications and underlying tools and formulations, so that software development can proceed now to ensure being ready for quantum advantage. This work can be done independently of which hardware approach delivers quantum advantage first. The quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) problem is one such quantum-ready formulation. We developed the next generation of qbsolv, a tool that is widely used for sampling QUBOs on early QCs, focusing on its performance executing purely classically, and deliver it as a cloud service today. We find that it delivers highly competitive results in all of quality (low energy value), speed (time to solution), and diversity (variety of solutions). We believe these results give quantum-forward users a reason to switch to quantum-ready formulations today, reaping immediate benefits in performance and diversity of solution from the quantum-ready formulation,preparing themselves for quantum advantage, and accelerating the development of the quantum computing ecosystem.
• Abstract（参考訳）: 競争優位性のために計算に大きく依存する多くの組織は、量子優位性が達成されればすぐに量子コンピュータ(QC)の期待性能を活用することに熱心である。 ハードウェアの量子長所を高価値な問題に提供するための最善のアプローチはまだ明確ではない。 この研究は、量子対応アプリケーションと基盤となるツールや定式化を確立することを提唱している。 この処理は、まず量子優位性をもたらすハードウェアアプローチとは独立して行うことができる。 二次非制約バイナリ最適化(QUBO)問題は、そのような量子レディーな定式化である。 私たちは次世代のqbsolvを開発した。qubosを初期のqcでサンプリングするために広く使われているツールで、パフォーマンスを純粋にクラシックに実行し、今日クラウドサービスとして提供することに重点を置いています。 品質(低エネルギー価値)、速度(ソリューションまでの時間)、多様性(ソリューションの多様性)において、競争力の高い結果をもたらすことが分かっています。 これらの結果により、量子フォワードのユーザは、今日の量子可読な定式化に切り替える理由が得られ、量子可読な定式化からすぐにパフォーマンスとソリューションの多様性を享受し、量子優位性のために準備し、量子コンピューティングエコシステムの開発を加速する。

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