論文の概要: Agent-Based Simulation of Collective Cooperation: From Experiment to Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.12712v2
• Date: Wed, 7 Oct 2020 09:40:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-18 07:42:02.205817
• Title: Agent-Based Simulation of Collective Cooperation: From Experiment to Model
• Title（参考訳）: エージェントによる集団協調のシミュレーション:実験からモデルへ
• Authors: Benedikt Kleinmeier, Gerta K\"oster, John Drury
• Abstract要約: 我々は,人が密集した静的な群集を通り抜けたときに何が起こるのかを観察する実験を行う。 我々は,協力を必要とする状況に対するエージェントの認識と認知処理を取り入れたモデルを構築した。 エージェントが密集した群衆をうまく通過する能力は、心理的モデルの効果として現れる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Simulation models of pedestrian dynamics have become an invaluable tool for evacuation planning. Typically crowds are assumed to stream unidirectionally towards a safe area. Simulated agents avoid collisions through mechanisms that belong to each individual, such as being repelled from each other by imaginary forces. But classic locomotion models fail when collective cooperation is called for, notably when an agent, say a first-aid attendant, needs to forge a path through a densely packed group. We present a controlled experiment to observe what happens when humans pass through a dense static crowd. We formulate and test hypothesis on salient phenomena. We discuss our observations in a psychological framework. We derive a model that incorporates: agents' perception and cognitive processing of a situation that needs cooperation; selection from a portfolio of behaviours, such as being cooperative; and a suitable action, such as swapping places. Agents' ability to successfully get through a dense crowd emerges as an effect of the psychological model.
• Abstract（参考訳）: 歩行者動態のシミュレーションモデルは避難計画にとって貴重なツールとなっている。 通常、群衆は安全な場所に向かって一方向を流れると仮定される。 シミュレーションエージェントは、想像力によって互いに撃退されるなど、個々の個人に属するメカニズムを通じて衝突を避ける。 しかし、古典的なロコモーションモデルでは、特にエージェントがファーストエイドのアテンダントのように、密集したグループを通り抜ける必要がある場合、集団協力が求められると失敗する。 我々は,人間が密集した静群集を通り抜けると何が起こるか観察する制御実験を行う。 健全な現象に関する仮説を定式化し、検証する。 我々は心理的枠組みで観察について論じる。 我々は,協力を必要とする状況に対するエージェントの認識と認知処理,協力的行動などの行動ポートフォリオの選択,場所の交換などの適切な行動を含むモデルを導出する。 エージェントが密集した群衆をうまく通過する能力は、心理的モデルの効果として現れる。

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