論文の概要: Group Cohesion in Multi-Agent Scenarios as an Emergent Behavior

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.02089v1
• Date: Thu, 3 Nov 2022 18:37:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-07 17:12:35.333010
• Title: Group Cohesion in Multi-Agent Scenarios as an Emergent Behavior
• Title（参考訳）: 創発的行動としての多エージェントシナリオにおけるグループ凝集
• Authors: Gianluca Georg Alois Volkmer, Nabil Alsabah
• Abstract要約: 本研究は,グループ・アフィリエイト,確実性,能力に対する本質的なニーズを持つインバインエージェントが,エージェント間の社会的行動の出現につながることを示す。 この行動は、グループ内のエージェントに対する利他主義と、グループ外のエージェントに対する敵対的な傾向を表現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we elaborate on the design and discuss the results of a multi-agent simulation that we have developed using the PSI cognitive architecture. We demonstrate that imbuing agents with intrinsic needs for group affiliation, certainty and competence will lead to the emergence of social behavior among agents. This behavior expresses itself in altruism toward in-group agents and adversarial tendencies toward out-group agents. Our simulation also shows how parameterization can have dramatic effects on agent behavior. Introducing an out-group bias, for example, not only made agents behave aggressively toward members of the other group, but it also increased in-group cohesion. Similarly, environmental and situational factors facilitated the emergence of outliers: agents from adversarial groups becoming close friends. Overall, this simulation showcases the power of psychological frameworks, in general, and the PSI paradigm, in particular, to bring about human-like behavioral patterns in an emergent fashion.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,psi認知アーキテクチャを用いて開発したマルチエージェントシミュレーションの設計と結果について考察する。 グループ・アフィリエーション,確実性,能力に本質的なニーズを持つエージェントが,エージェント間の社会的行動の出現につながることを実証する。 この行動は、集団内エージェントに対する利他主義や、集団外エージェントに対する敵対傾向を表現している。 また,パラメータ化がエージェントの挙動に劇的な影響を及ぼすことを示す。 例えば、外集団バイアスの導入は、エージェントを他グループのメンバーに対して積極的に振る舞わせるだけでなく、グループ内の凝集も増加させた。 同様に、環境要因と状況要因は、敵集団のエージェントが親しい友人になる、アウトリーチの出現を促進する。 全体として、このシミュレーションは一般に心理学的枠組みの力を示し、特にpsiパラダイムは創発的な方法で人間のような行動パターンをもたらす。

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