論文の概要: Compounding Injustice: History and Prediction in Carceral Decision-Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.13404v1
• Date: Mon, 18 May 2020 14:51:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-19 10:54:52.555656
• Title: Compounding Injustice: History and Prediction in Carceral Decision-Making
• Title（参考訳）: 複合的不正: 頸椎決定過程の歴史と予測
• Authors: Benjamin Laufer
• Abstract要約: この論文は、犯罪政策におけるアルゴリズムによる意思決定がフィードバック効果を示す方法について考察する。 我々は、現行の「犯罪リスク」決定要因の制御さえも、投獄の犯罪的効果の証拠を見つける。 本稿では, コンプレッション効果の理論的意義について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Risk assessment algorithms in criminal justice put people's lives at the discretion of a simple statistical tool. This thesis explores how algorithmic decision-making in criminal policy can exhibit feedback effects, where disadvantage accumulates among those deemed 'high risk' by the state. Evidence from Philadelphia suggests that risk - and, by extension, criminality - is not fundamental or in any way exogenous to political decision-making. A close look at the geographical and demographic properties of risk calls into question the current practice of prediction in criminal policy. Using court docket summaries from Philadelphia, we find evidence of a criminogenic effect of incarceration, even controlling for existing determinants of 'criminal risk'. With evidence that criminal treatment can influence future criminal convictions, we explore the theoretical implications of compounding effects in repeated carceral decisions.
• Abstract（参考訳）: 刑事司法におけるリスクアセスメントアルゴリズムは、人々の生活を単純な統計ツールの裁量にする。 この論文は、犯罪政策におけるアルゴリズム的意思決定が、州が「高いリスク」と見なすものの中で不利が蓄積するフィードバック効果を如何に発揮するかを探求するものである。 フィラデルフィアの証拠は、リスク(および刑罰)は、政治的意思決定に基礎的、あるいはいかなる形でも外因的ではないことを示唆している。 リスクコールの地理的および人口統計学的特性をよく見てみると、犯罪政策における現在の予測の実践に疑問が呈される。 フィラデルフィアの裁判所ドケット・サマリーを用いて、「犯罪リスク」の既存の決定要因の制御さえも、投獄の犯罪的効果の証拠を見つける。 刑事治療が将来の刑事有罪判決に影響を及ぼすという証拠から, 繰り返しカルセナル決定における複合効果の理論的意義を考察する。

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