Fugu-MT 論文翻訳(概要): Gram filtering and sinogram interpolation for pixel-basis in parallel-beam X-ray CT reconstruction

論文の概要: Gram filtering and sinogram interpolation for pixel-basis in parallel-beam X-ray CT reconstruction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.13471v1
Date: Wed, 27 May 2020 16:26:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-28 09:44:02.531589
Title: Gram filtering and sinogram interpolation for pixel-basis in parallel-beam X-ray CT reconstruction
Title（参考訳）: 平行ビームX線CT画像再構成におけるグラムフィルタリングとシングラム補間
Authors: Ziyu Shu, Alireza Entezari
Abstract要約: 本稿では,グラムフィルタを正確に計算し,シングラム信号を最適に補間することにより,関連するアルゴリズムの性能を向上させる手法を提案する。解析ファントム画像と実CT画像の両方を用いて, 後方投射と反復再建の速度, 品質の改善について検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.111899441919163
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The key aspect of parallel-beam X-ray CT is forward and back projection, but its computational burden continues to be an obstacle for applications. We propose a method to improve the performance of related algorithms by calculating the Gram filter exactly and interpolating the sinogram signal optimally. In addition, the detector blur effect can be included in our model efficiently. The improvements in speed and quality for back projection and iterative reconstruction are shown in our experiments on both analytical phantoms and real CT images.
Abstract（参考訳）: 平行ビームX線CTの鍵となる側面は前方および後方投影であるが、その計算負担はアプリケーションにとって障害であり続けている。本稿では,グラムフィルタを正確に計算し,シングラム信号を最適に補間することにより,関連するアルゴリズムの性能を向上させる手法を提案する。また,検出器のぼかし効果を効率的にモデルに含めることができる。解析ファントム画像と実CT画像の両方を用いて, 後方投射と反復再建の速度と品質の改善について検討した。

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