論文の概要: Blockchain is Watching You: Profiling and Deanonymizing Ethereum Users
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.14051v2
- Date: Tue, 13 Oct 2020 08:25:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 03:01:16.602368
- Title: Blockchain is Watching You: Profiling and Deanonymizing Ethereum Users
- Title（参考訳）: ブロックチェーンがあなたを監視 - ethereumユーザのプロファイリングと匿名化
- Authors: Ferenc B\'eres, Istv\'an Andr\'as Seres, Andr\'as A. Bencz\'ur,
Mikerah Quintyne-Collins
- Abstract要約: 擬似識別子に基づくユーザプロファイリング手法を提案し,実装する。
機密トランザクションオーバレイに適用可能な,Danaan-gift攻撃の変種である悪意のあるバリューフィンガープリント攻撃について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Ethereum is the largest public blockchain by usage. It applies an
account-based model, which is inferior to Bitcoin's unspent transaction output
model from a privacy perspective. Due to its privacy shortcomings, recently
several privacy-enhancing overlays have been deployed on Ethereum, such as
non-custodial, trustless coin mixers and confidential transactions. In our
privacy analysis of Ethereum's account-based model, we describe several
patterns that characterize only a limited set of users and successfully apply
these quasi-identifiers in address deanonymization tasks. Using Ethereum Name
Service identifiers as ground truth information, we quantitatively compare
algorithms in recent branch of machine learning, the so-called graph
representation learning, as well as time-of-day activity and transaction fee
based user profiling techniques. As an application, we rigorously assess the
privacy guarantees of the Tornado Cash coin mixer by discovering strong
heuristics to link the mixing parties. To the best of our knowledge, we are the
first to propose and implement Ethereum user profiling techniques based on
quasi-identifiers. Finally, we describe a malicious value-fingerprinting
attack, a variant of the Danaan-gift attack, applicable for the confidential
transaction overlays on Ethereum. By incorporating user activity statistics
from our data set, we estimate the success probability of such an attack.
- Abstract（参考訳）: Ethereumは、使用量で最大のパブリックブロックチェーンである。
これは、プライバシの観点から、Bitcoinの不快なトランザクション出力モデルよりも劣るアカウントベースのモデルを適用します。
プライバシの欠点のため、近ごろ、非カストディアル、信頼性のないコインミキサー、機密トランザクションなど、いくつかのプライバシ向上オーバーレイがethereumにデプロイされている。
Ethereumのアカウントベースのモデルのプライバシ分析では、限られたユーザのみを特徴付けるパターンをいくつか説明し、アドレスの匿名化タスクに擬似識別子をうまく適用しています。
Ethereum Name Service識別子を根拠となる真理情報として、最近の機械学習の分野におけるアルゴリズム、いわゆるグラフ表現学習、日のアクティビティ、トランザクション料金に基づくユーザプロファイリングテクニックを定量的に比較する。
アプリケーションとして,混合パーティをリンクする強力なヒューリスティックスを発見し,竜巻キャッシュコインミキサーのプライバシ保証を厳格に評価する。
我々の知る限りでは、擬似識別子に基づくEthereumユーザプロファイリング手法を最初に提案し、実装している。
最後に,ethereum上の機密トランザクションオーバーレイに適用可能な,danaan-gift攻撃の変種である悪質なバリューフィンガープリンティング攻撃について述べる。
当社のデータセットからユーザアクティビティ統計を取り込むことで,攻撃の成功確率を推定する。
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