論文の概要: Chaos Engineering of Ethereum Blockchain Clients
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.00221v2
- Date: Sun, 18 Jun 2023 00:43:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-24 15:48:43.459476
- Title: Chaos Engineering of Ethereum Blockchain Clients
- Title（参考訳）: Ethereumブロックチェーンクライアントのカオスエンジニアリング
- Authors: Long Zhang, Javier Ron, Benoit Baudry, and Martin Monperrus
- Abstract要約: ブロックチェーンクライアントのレジリエンス評価のためのカオスエンジニアリングアプローチであるChaosETHを提案する。
この結果から,直接クラッシュから完全なレジリエンスに至るまで,クライアントのシステムコールの呼び出しエラーに対するレジリエンス特性が幅広いことが明らかとなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.131269677617286
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we present ChaosETH, a chaos engineering approach for
resilience assessment of Ethereum blockchain clients. ChaosETH operates in the
following manner: First, it monitors Ethereum clients to determine their normal
behavior. Then, it injects system call invocation errors into one single
Ethereum client at a time, and observes the behavior resulting from
perturbation. Finally, ChaosETH compares the behavior recorded before, during,
and after perturbation to assess the impact of the injected system call
invocation errors. The experiments are performed on the two most popular
Ethereum client implementations: GoEthereum and Nethermind. We assess the
impact of 22 different system call errors on those Ethereum clients with
respect to 15 application-level metrics. Our results reveal a broad spectrum of
resilience characteristics of Ethereum clients w.r.t. system call invocation
errors, ranging from direct crashes to full resilience. The experiments clearly
demonstrate the feasibility of applying chaos engineering principles to
blockchain systems.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Ethereumブロックチェーンクライアントのレジリエンス評価のためのカオスエンジニアリングアプローチであるChaosETHを提案する。
ChaosETHは以下の方法で動作する。 まず、Ethereumクライアントを監視して、通常の動作を決定する。
その後、システム呼び出しのエラーをひとつのethereumクライアントに一度に注入し、摂動による動作を監視する。
最後に、ChaosETHは、インジェクションされたシステム呼び出しの呼び出しエラーの影響を評価するために、摂動前後に記録された振る舞いを比較する。
実験は、最も人気のあるethereumクライアント実装であるgoethereumとnethermindで実施された。
15のアプリケーションレベルのメトリクスに対して、22の異なるシステムコールエラーがEthereumクライアントに与える影響を評価します。
システムコールの呼び出しエラーは,直接クラッシュから完全なレジリエンスに至るまで,Ethereumクライアントの幅広いレジリエンス特性を明らかにした。
この実験は、ブロックチェーンシステムにカオスエンジニアリング原則を適用する可能性を明確に示している。
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