論文の概要: Online Versus Offline NMT Quality: An In-depth Analysis on English-German and German-English

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00814v3
• Date: Tue, 24 Nov 2020 09:10:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-26 06:57:03.504607
• Title: Online Versus Offline NMT Quality: An In-depth Analysis on English-German and German-English
• Title（参考訳）: オンラインVersusオフラインNTT品質:英語とドイツ語の詳細な分析
• Authors: Maha Elbayad, Michael Ustaszewski, Emmanuelle Esperan\c{c}a-Rodier, Francis Brunet Manquat, Jakob Verbeek, Laurent Besacier
• Abstract要約: Convolutional Pervasive Attention と attention-based Transformer の2つのシーケンス・ツー・シーケンスモデルが検討されている。 両アーキテクチャにおいて,オンライン復号化制約が翻訳品質に与える影響を,英語とドイツ語とドイツ語のペアに対して慎重に評価することで検討する。 評価結果により、オンライン設定に移行する際の各モデルの長所と短所を特定することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.19324442755443
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We conduct in this work an evaluation study comparing offline and online neural machine translation architectures. Two sequence-to-sequence models: convolutional Pervasive Attention (Elbayad et al. 2018) and attention-based Transformer (Vaswani et al. 2017) are considered. We investigate, for both architectures, the impact of online decoding constraints on the translation quality through a carefully designed human evaluation on English-German and German-English language pairs, the latter being particularly sensitive to latency constraints. The evaluation results allow us to identify the strengths and shortcomings of each model when we shift to the online setup.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,オフラインとオンラインのニューラルマシン翻訳アーキテクチャを比較した評価研究を行う。 Convolutional Pervasive Attention (Elbayad et al. 2018) と attention-based Transformer (Vaswani et al. 2017) の2つのシーケンス・ツー・シーケンスモデルが検討されている。 両アーキテクチャにおいて,オンライン復号化制約が翻訳品質に与える影響を,英語とドイツ語と英語のペアに対して慎重に設計した人間の評価を通じて検討する。 評価結果により、オンライン設定に移行する際の各モデルの長所と短所を特定することができる。

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