論文の概要: CoAID: COVID-19 Healthcare Misinformation Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00885v3
- Date: Tue, 3 Nov 2020 20:37:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-30 09:34:44.073031
- Title: CoAID: COVID-19 Healthcare Misinformation Dataset
- Title(参考訳): coaid:covid-19医療情報データセット
- Authors: Limeng Cui, Dongwon Lee
- Abstract要約: CoAIDには4,251件のニュース、296,000件のユーザーエンゲージメント、新型コロナウイルスに関する926件のソーシャルプラットフォーム投稿、および地上の真実ラベルが含まれている。
CoAIDには4,251件のニュース、296,000件のユーザーエンゲージメント、新型コロナウイルスに関する926件のソーシャルプラットフォーム投稿、および地上の真実ラベルが含まれている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.768221316730674
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As the COVID-19 virus quickly spreads around the world, unfortunately,
misinformation related to COVID-19 also gets created and spreads like wild
fire. Such misinformation has caused confusion among people, disruptions in
society, and even deadly consequences in health problems. To be able to
understand, detect, and mitigate such COVID-19 misinformation, therefore, has
not only deep intellectual values but also huge societal impacts. To help
researchers combat COVID-19 health misinformation, therefore, we present CoAID
(Covid-19 heAlthcare mIsinformation Dataset), with diverse COVID-19 healthcare
misinformation, including fake news on websites and social platforms, along
with users' social engagement about such news. CoAID includes 4,251 news,
296,000 related user engagements, 926 social platform posts about COVID-19, and
ground truth labels. The dataset is available at:
https://github.com/cuilimeng/CoAID.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルス(COVID-19)が世界中に急速に広まる中、残念ながら、新型コロナウイルス関連の誤報も生まれ、野火のように広がる。
このような誤報は、人々の混乱、社会の混乱、さらには健康問題に致命的な結果をもたらした。
このような誤った情報を理解、検出、緩和できるためには、深い知的な価値観だけでなく、社会的な影響も大きい。
そこで、研究者がcoaid(covid-19 healthcare misinformation dataset)をwebサイトやソーシャルプラットフォーム上での偽ニュースや、そのニュースに対するユーザのソーシャルな関与など、さまざまなcovid-19ヘルスケアの誤った情報を提示する。
CoAIDには4,251件のニュース、296,000件のユーザーエンゲージメント、新型コロナウイルスに関する926件のソーシャルプラットフォーム投稿、および地上の真実ラベルが含まれている。
データセットは、https://github.com/cuilimeng/coaidで利用可能である。
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