論文の概要: A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.01523v2
- Date: Sun, 11 Oct 2020 05:36:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2022-11-06 02:20:07.491460
- Title: A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation
- Title（参考訳）: 世界規模の新型コロナウイルス情報収集システム
- Abstract要約: 我々は、トピックによって分類された7言語10の地域から信頼できる記事を含む世界的な新型コロナウイルス情報収集システムを構築した。
ニューラルマシン翻訳モジュールは、他言語の論文を日本語と英語に翻訳する。
記事とトピックのペアデータセットに基づいてトレーニングされたBERTベースのトピック分類器は、ユーザが興味のある情報を効率的に見つけるのに役立つ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 92.60866520230803
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The global pandemic of COVID-19 has made the public pay close attention to
related news, covering various domains, such as sanitation, treatment, and
effects on education. Meanwhile, the COVID-19 condition is very different among
the countries (e.g., policies and development of the epidemic), and thus
citizens would be interested in news in foreign countries. We build a system
for worldwide COVID-19 information aggregation containing reliable articles
from 10 regions in 7 languages sorted by topics. Our reliable COVID-19 related
website dataset collected through crowdsourcing ensures the quality of the
articles. A neural machine translation module translates articles in other
languages into Japanese and English. A BERT-based topic-classifier trained on
our article-topic pair dataset helps users find their interested information
efficiently by putting articles into different categories.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的なパンデミックにより、公衆は、衛生、治療、教育への影響などさまざまな分野をカバーし、関連するニュースに注意を払っている。
一方、新型コロナウイルス(covid-19)の状況は国によって大きく異なる(例えば、流行の政策や発展)ため、市民は外国のニュースに興味を持つだろう。
我々は7つの言語に10の信頼できる記事を含む世界的な新型コロナウイルス情報集約システムを構築し,トピックを分類した。
クラウドソーシングを通じて収集した信頼性の高いcovid-19関連webサイトデータセットは、記事の品質を確保します。
ニューラルマシン翻訳モジュールは、他の言語の記事を日本語と英語に翻訳する。
記事トピックペアデータセットに基づいてトレーニングされたBERTベースのトピック分類器は、異なるカテゴリに記事を置くことで、ユーザが興味のある情報を効率的に見つけるのに役立つ。
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