論文の概要: A Neural Network Model of Lexical Competition during Infant Spoken Word Recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00999v1
• Date: Mon, 1 Jun 2020 15:04:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-26 06:30:21.720299
• Title: A Neural Network Model of Lexical Competition during Infant Spoken Word Recognition
• Title（参考訳）: 幼児期音声認識における語彙競合のニューラルネットワークモデル
• Authors: Mihaela Duta and Kim Plunkett
• Abstract要約: ビジュアルワールドスタディでは、対象とする視覚的文脈で単語を聴くと、幼児と大人は短期間、音韻学的に関連のある項目に視線を向ける。 本稿では、動的に展開する音韻表現を処理し、それらを静的な内部意味と視覚表現にマッピングするニューラルネットワークモデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Visual world studies show that upon hearing a word in a target-absent visual context containing related and unrelated items, toddlers and adults briefly direct their gaze towards phonologically related items, before shifting towards semantically and visually related ones. We present a neural network model that processes dynamic unfolding phonological representations and maps them to static internal semantic and visual representations. The model, trained on representations derived from real corpora, simulates this early phonological over semantic/visual preference. Our results support the hypothesis that incremental unfolding of a spoken word is in itself sufficient to account for the transient preference for phonological competitors over both unrelated and semantically and visually related ones. Phonological representations mapped dynamically in a bottom-up fashion to semantic-visual representations capture the early phonological preference effects reported in a visual world task. The semantic-visual preference observed later in such a trial does not require top-down feedback from a semantic or visual system.
• Abstract（参考訳）: 視覚の世界研究では、関連項目や関連しない項目を含む目標抽象視覚文脈で単語を聞くと、幼児と大人は、意味的および視覚的関連項目に移行する前に、一時的に音韻的関連項目に視線を向ける。 本稿では,動的に展開する音韻表現を処理し,それらを静的内部意味と視覚表現にマッピングするニューラルネットワークモデルを提案する。 このモデルは実際のコーパスから派生した表現に基づいて訓練され、意味的/視覚的嗜好よりもこの初期の音韻学をシミュレートする。 本研究は, 音声単語の漸進的展開は, 意味的および視覚的に関連しない単語に対して, 音韻学的競合相手の過渡的嗜好を考慮に入れる上で十分である, という仮説を支持する。 ボトムアップ方式で動的にマッピングされた音韻表現は、視覚世界課題で報告された初期の音韻嗜好効果を捉えている。 このような試行で後に観察される意味的視覚的嗜好は、意味的または視覚的システムからトップダウンのフィードバックを必要としない。

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