論文の概要: Data-Driven Prediction of Embryo Implantation Probability Using IVF Time-lapse Imaging

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.01035v2
• Date: Tue, 2 Jun 2020 14:02:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-26 06:23:14.520301
• Title: Data-Driven Prediction of Embryo Implantation Probability Using IVF Time-lapse Imaging
• Title（参考訳）: IVF Time-lapse Imaging を用いた胚移植確率の予測
• Authors: David H. Silver, Martin Feder, Yael Gold-Zamir, Avital L. Polsky, Shahar Rosentraub, Efrat Shachor, Adi Weinberger, Pavlo Mazur, Valery D. Zukin, Alex M. Bronstein
• Abstract要約: 本稿では,胚発生時間ラプス画像から胚移植の確率を直接予測するために訓練された新しいデータ駆動システムについて述べる。 回顧的に収集した272個の胚のビデオを用いて, 胚学者の外部パネルと比較すると, 正の予測値が12%, 負の予測値が29%増加した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.823616680520791
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The process of fertilizing a human egg outside the body in order to help those suffering from infertility to conceive is known as in vitro fertilization (IVF). Despite being the most effective method of assisted reproductive technology (ART), the average success rate of IVF is a mere 20-40%. One step that is critical to the success of the procedure is selecting which embryo to transfer to the patient, a process typically conducted manually and without any universally accepted and standardized criteria. In this paper we describe a novel data-driven system trained to directly predict embryo implantation probability from embryogenesis time-lapse imaging videos. Using retrospectively collected videos from 272 embryos, we demonstrate that, when compared to an external panel of embryologists, our algorithm results in a 12% increase of positive predictive value and a 29% increase of negative predictive value.
• Abstract（参考訳）: 不妊に苦しむ人を助けるため、体外で人間の卵を受精させる過程は、in vitro fertilization (IVF)として知られている。 ART(assisted reproductive technology)の最も効果的な方法であるにもかかわらず、IVFの平均成功率は20-40%に過ぎない。 手順の成功に重要なステップの1つは、どの胚を患者に移植するかを選択することである。 本稿では,胚発生時間ラプス画像から胚移植確率を直接予測する新しいデータ駆動システムについて述べる。 回顧的に収集した272個の胚のビデオを用いて, 胚学者の外部パネルと比較すると, 正の予測値が12%, 負の予測値が29%増加した。

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