論文の概要: An Algorithm for Fuzzification of WordNets, Supported by a Mathematical Proof

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.04042v1
• Date: Sun, 7 Jun 2020 04:47:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-24 08:03:18.244398
• Title: An Algorithm for Fuzzification of WordNets, Supported by a Mathematical Proof
• Title（参考訳）: 数学的証明による単語ネットの曖昧化アルゴリズム
• Authors: Sayyed-Ali Hossayni, Mohammad-R Akbarzadeh-T, Diego Reforgiato Recupero, Aldo Gangemi, Esteve Del Acebo, Josep Llu\'is de la Rosa i Esteva
• Abstract要約: 任意の言語のWLDのファジィバージョンを構築するアルゴリズムを提案する。 英語WordNet(FWN)のファジフィケーション版をオンラインで公開する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.684688928766659
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: WordNet-like Lexical Databases (WLDs) group English words into sets of synonyms called "synsets." Although the standard WLDs are being used in many successful Text-Mining applications, they have the limitation that word-senses are considered to represent the meaning associated to their corresponding synsets, to the same degree, which is not generally true. In order to overcome this limitation, several fuzzy versions of synsets have been proposed. A common trait of these studies is that, to the best of our knowledge, they do not aim to produce fuzzified versions of the existing WLD's, but build new WLDs from scratch, which has limited the attention received from the Text-Mining community, many of whose resources and applications are based on the existing WLDs. In this study, we present an algorithm for constructing fuzzy versions of WLDs of any language, given a corpus of documents and a word-sense disambiguation (WSD) system for that language. Then, using the Open-American-National-Corpus and UKB WSD as algorithm inputs, we construct and publish online the fuzzified version of English WordNet (FWN). We also propose a theoretical (mathematical) proof of the validity of its results.
• Abstract（参考訳）: WordNet-like Lexical Databases (WLD) は英語の単語を「シンセット」と呼ばれる同義語の集合に分類する。 標準的なWLDは、多くの成功したテキストマイニングアプリケーションで使われているが、ワードセンスは対応するシンセットに関連する意味を表現していると考えられており、一般的にはそうではない。 この制限を克服するために、いくつかのファジィバージョンのシンセットが提案されている。 これらの研究の共通する特徴は、我々の知る限り、既存のWLDのファジフィケーション版を作るのではなく、スクラッチから新しいWLDを構築することである。 本研究では、文書のコーパスと単語センスの曖昧さ (WSD) を与えられた任意の言語のWLDのファジィバージョンを構築するアルゴリズムを提案する。 そして,Open-American-National-Corpus と UKB WSD をアルゴリズム入力として使用し,英語 WordNet (FWN) のファジファイド版を構築し,公開する。 また,結果の有効性の理論的(数学的)証明も提案する。

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