論文の概要: Standardised convolutional filtering for radiomics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.05470v8
• Date: Tue, 23 May 2023 07:29:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-25 02:07:21.343133
• Title: Standardised convolutional filtering for radiomics
• Title（参考訳）: 放射線用コンボリューションフィルタの標準化
• Authors: Adrien Depeursinge, Vincent Andrearczyk, Philip Whybra, Joost van Griethuysen, Henning M\"uller, Roger Schaer, Martin Valli\`eres, Alex Zwanenburg (for the Image Biomarker Standardisation Initiative)
• Abstract要約: Image Biomarker Standardisation Initiative (IBSI)は、放射線医学研究におけるバイオマーカーの標準化を目的としている。 我々はこれまで169の一般的な特徴の基準値を確立し、標準の放射能画像処理手法を作成し、放射能研究の報告ガイドラインを開発した。 ここでは、放射能における畳み込みフィルタの利用と定量的画像解析に関する参照マニュアルの完全なバージョンを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1182276120669132
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Image Biomarker Standardisation Initiative (IBSI) aims to improve reproducibility of radiomics studies by standardising the computational process of extracting image biomarkers (features) from images. We have previously established reference values for 169 commonly used features, created a standard radiomics image processing scheme, and developed reporting guidelines for radiomic studies. However, several aspects are not standardised. Here we present a complete version of a reference manual on the use of convolutional filters in radiomics and quantitative image analysis. Filters, such as wavelets or Laplacian of Gaussian filters, play an important part in emphasising specific image characteristics such as edges and blobs. Features derived from filter response maps were found to be poorly reproducible. This reference manual provides definitions for convolutional filters, parameters that should be reported, reference feature values, and tests to verify software compliance with the reference standard.
• Abstract（参考訳）: 画像バイオマーカー標準化イニシアチブ(IBSI)は、画像から画像バイオマーカー(特徴)を抽出する計算プロセスの標準化により、放射線医学研究の再現性を向上させることを目的としている。 従来,169の一般的な特徴の基準値を定め,標準放射能画像処理スキームを作成し,放射能研究のための報告ガイドラインを開発した。 しかし、いくつかの側面は標準化されていない。 ここでは、放射能における畳み込みフィルタの利用と定量的画像解析に関する参照マニュアルの完全なバージョンを示す。 ガウスフィルタのウェーブレットやラプラシアンのようなフィルタは、エッジやブロブのような特定の画像特性を強調する上で重要な役割を果たす。 フィルタ応答マップから得られた特徴は再現性が低かった。 このリファレンスマニュアルは、畳み込みフィルタの定義、報告すべきパラメータ、参照機能値、参照標準に準拠したソフトウェアを検証するテストを提供する。

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