論文の概要: Selection of an Integrated Security Area for locating a State Military Organization (SMO) based on group decision system: a multicriteria approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.08155v1
• Date: Mon, 15 Jun 2020 06:20:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-21 04:45:05.657619
• Title: Selection of an Integrated Security Area for locating a State Military Organization (SMO) based on group decision system: a multicriteria approach
• Title（参考訳）: 集団決定システムに基づく国家軍事組織(SMO)の配置のための総合的安全保障区域の選択--多基準アプローチ
• Authors: Jean Gomes Turet, Ana Paula Cabral Seixtas Cabral, Pascale Zarat\'e (UT1, IRIT, IRIT-ADRIA)
• Abstract要約: 本稿では,集団意思決定技術とツールを用いて,警察大隊の配備に最適なISAを特定することを目的とする。 この作業のために、GRoUp Support(GRUS)と呼ばれるグループ決定支援システム(GDSS)が2つの主要な投票手法であるCondorcetとBordaから使用された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Over the past few years there has been growing concern among authorities over crimes committed worldwide. In Brazil it is no different. High crime rates have encouraged government authorities involved in public safety to identify solutions to minimize crimes. In this context, one way to plan and manage security is in the division of neighborhoods in ISA (Integrated Security Areas). Each ISA has a neighborhood conglomerates taking into account their geolocation. From this it becomes possible to maximize security management and combat crime. Based on that, one of the main points that generate great discussion at the governmental level is the choice of a certain integrated security area for the installation of a certain police battalion. This choice involves multiple decision makers since several hierarchies are involved. Thus, this paper aims to identify the best ISA to deploy a police battalion using group decision techniques and tools. For this work the Group Decision Support System (GDSS) called GRoUp Support (GRUS) was used from two main Vote techniques: Condorcet and Borda. With this it was possible to identify the best ISA taking into account the pre-established criteria.
• Abstract（参考訳）: 過去数年間、世界中の犯罪について当局の間で懸念が高まってきた。 ブラジルでも同様である。 高い犯罪率は、公共安全に関わる政府当局に犯罪を最小化するための解決策を特定するよう促している。 この文脈では、セキュリティを計画し管理する一つの方法は、ISA(Integrated Security Areas)内の地区の区分にある。 各ISAは、その位置を考慮に入れた近隣のコングロマリットを持っている。 これにより、治安管理と戦闘犯罪の最大化が可能となる。 それに基づいて、政府レベルで大きな議論を巻き起こす主要なポイントの1つは、特定の警察大隊を設置するための特定の統合された警備エリアの選択である。 この選択には複数の階層が関与しているため、複数の意思決定者が関与する。 そこで本稿は,集団意思決定技術とツールを用いて,警察大隊の配備に最適なISAを特定することを目的とする。 この作業のために、GRoUp Support(GRUS)と呼ばれるグループ決定支援システム(GDSS)が2つの主要な投票手法であるCondorcetとBordaから使用された。 これにより、予め確立された基準を考慮に入れた最高のISAを特定できる。

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